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为什么要读写分离 对mysql进行读写分离的中间件有哪些？

实习编辑 • 2023-12-01 03:41:13 • 新闻资讯 • 阅读 3

对mysql进行读写分离的中间件有哪些？

mysqlproxy是mysql官方的中间件产品，可以实现负载均衡、读写分离、故障转移等功能，但不支持大量的数据库和表，性能较差。

其他mysql开源中间件产品有：atlas、cobar、tddl。您可以查看相关信息及其优缺点。

mysql主从复制能完美解决数据库的单点问题吗？为什么？

使用主从时，实际上放弃了强一致性。由于受试者只问一个问题，我们不考虑访问次数的问题。换句话说，假设主从复制可以完全支持当前的系统访问。)

通用数据库主从设置：

为什么要读写分离 对mysql进行读写分离的中间件有哪些？

主数据库可以读写

即系统可以同时从主数据库和从数据库获取数据。数据写入主库后，会自动同步到从库。

这构成了一个简单的分布式系统。根据cap定理，三个中只能选择一个。如果一致性很强，则不会提高系统的可用性，反而会降低系统的可用性。

让我们看看上面的主从结构中可能出现什么问题：

系统写入主数据库，然后从主数据库进行查询。这是一个单点数据库，没有影响。

-如果数据已同步，则没有影响

-如果数据未同步，则会查询旧数据

-如果同步有问题，则会断开主设备和从设备的连接。如果系统无法感知它，那么查询可能总是旧数据。这里我们需要监视同步。当同步出现问题时，我们应该及时处理

挂断库。主数据不能与从数据同步。如果主从交换机是自动的，单点故障的概率只会降低50%（如果主数据库或备用数据库发生故障，并且没有人恢复）。

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

在正常配置下，mysql只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用nosql数据库

4优化体系结构，或者优化sql查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用集群或tidb

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