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python随机打乱列表 想自学python数据分析，难不难？

实习编辑 • 2023-12-02 11:31:49 • 新闻资讯 • 阅读 3

想自学python数据分析，难不难？

首先，数据分析还有一定的难度，但只要通过系统的学习过程，大多数人都能掌握一定的数据分析知识。

数据分析的核心不是编程语言，而是算法设计。无论是统计分析还是机器学习分析，算法设计都是数据分析的核心。因此，数据分析必须有一定的数学基础，包括高等数学、线性代数、概率论等。当然，如果通过工具进行数据分析，即使数学比较薄弱，也可以完成一些基础数据分析任务。例如，bi工具可以完成大量的企业级数据分析任务。

使用python语言实现数据分析是大数据领域的常用解决方案。利用python实现基于机器学习的数据分析需要经过数据采集、数据整理、算法设计、算法实现、算法验证和算法应用等多个步骤。通常需要掌握一些常用的机器学习算法，包括knn、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等，用python来完成这些算法比较方便，因为python的numpy、matplotlib、scipy、panda等库都会提供强大的支持。让我们以matplotlib中的一个简单示例为例：

因为python语言的语法相对简单，所以学习python的过程相对容易。难点在于算法的学习。如何在不同的场景下选择不同的算法是关键问题。此外，学习数据分析通常需要对行业知识有一定的了解。不同行业对数据分析维度的要求不同，这些知识需要在工作中积累。在工业互联网发展的背景下，行业知识显得尤为重要。

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