opencv如何进行二值图像的分水岭算法?
我没用。
但是,从程序的角度来看,彩色图像的处理首先要对灰度图像进行处理,然后再对彩色图像进行处理。转换函数是cvtcolor(…),参数是cv_bgr2grayisrgbtogray,参数cv_2bgrisgraytorgb。如果处理结果是color,它将变为灰色:cvcvtcolor(inputimg,grayimg,cvbgr2gray)
研一新生导师让选方向,fpga,51和stm32单片机,opencv这三个那个比较有前景呢?
我推荐fpga
我推荐opencv。由于计算机视觉和深度学习的广泛应用,cnn图像分割非常容易实现。在python编写代码时,opencv库、tensorflow库、numpy库等会一起使用,matlab会有点尴尬。
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