首页 > 新闻资讯

spark编程基础 为什么Spark要用Scala实现？

实习编辑 • 2023-12-04 11:43:17 • 新闻资讯 • 阅读 3

为什么spark要用scala实现？

1.斯帕克和斯卡拉真是天作之合。rdd的许多思想都与scala类似，如map、filter等高阶算子与scala的概念表完全相同。用很短的

代码，可以实现多行java函数；类似于fp中的不可变和惰性计算，rdd可以用分布式内存对象实现，同时可以实现流水线。scala善于利用例如，设计的初衷包括对jvm的支持，因此可以很好地借鉴java的生态功能；像spark，很多东西不是自己写的，但是可以直接借鉴，比如直接在yarn、mesos、ec2中部署，使用hdfs、s3，借用配置单元的sql解析部分；

3。阿克卡也便于发展高效的网络通信。

为什么spark要用scala实现？

sbt更适合构建scala项目，maven更适合构建java项目。2对于spark中的api，java和scala是不同的，但是差别不大。三。如果用scala开发spark原型程序，可以使用spark-shell进行绘图，也可以直接使用spark-shell进行交互式实时查询。4scala代码的数量甚至会减少一个数量级，但使用scala的门槛相对较高。建议：使用scala构建spark作业，因为spark本身是由sbt构建的。同时，利用scala开发spark作业将有助于理解spark的实现机制。作者：egraldlo链接：

大数据中的scala好掌握吗，自学可以吗？

spark编程基础 为什么Spark要用Scala实现？

学习大数据技术需要掌握scala。

但是，在学习scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函数式语言（haskell、sml等），特别是在您可以在编程范式之间自由切换之后。

scala不偏向大数据方向的科学研究。它被用于许多地方，如火花。

1，jvm基础，与java完全兼容。对于坚实的java基础的学生，学习斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和hadoop是用java编写的，scale和卡夫卡是scala编写的。

所以对于想学习大数据的学生来说，scala确实是最受推荐的。

作为一种相对较新的语言，scala有一个混乱的社区。在scala社区中有许多不同的尝试，主要是java和haskell，以及actor和reactive编程。如果你还没有掌握一个成熟的编程范例，我认为你很可能买不起scala。！当java编程基础很好的时候，学习hadoop系统，然后安排学习scala，然后学习scale，卡夫卡等等。这个顺序更科学合理，更容易让大家掌握。

推荐书籍：scala编程，scala函数编程https:///i6543924910664712718/

spark编程基础spark和scala的关系spark编程基础scala版pdf

原文标题：spark编程基础 为什么Spark要用Scala实现？，如若转载，请注明出处：https://www.saibowen.com/news/19906.html
免责声明：此资讯系转载自合作媒体或互联网其它网站，「赛伯温」登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述，文章内容仅供参考。

spark编程基础 为什么Spark要用Scala实现？ spark编程基础python版 pdf spark编程基础 为什么Spark要用Scala实现？介绍
赞 ( )
打赏 微信扫一扫微信扫一扫
上一篇：js数组删除某一项 如何在js数组中删除指定元素？ 下一篇：c语言怎么生成exe文件 既然Python是用C实现的，那为什么Python不能直接生成exe呢？

相关推荐