寻找最短路径时,是bfs和dijkstra的算法有什么区别?
dijkstra算法的功能可以在dijkstra算法的基础上做一些修改来扩展。
例如,有时我们希望在找到最短路径的基础上列出一些子短路径。为了解决这个问题,我们可以先在原图上计算最短路径,然后从图中删除路径的一条边,然后在剩余的子图中重新计算最短路径。对于原始最短路径的每一条边,删除边后可以找到子图的最短路径。这些路径是排序后原图的一系列次最短路径。bellman-ford算法可以应用于具有负支出fabian的图,只要不存在总支出为负且从源点s可到达的循环(如果存在这样的循环,则不存在最短路径,因为总支出可以通过循环多次而无限减少)。
试利用dijkstra算法求图中从顶点a到其他各顶点间的最短路径,写出执行算法过程中各步的状态?
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原文标题:单源最短路径例题图解 寻找最短路径时,是BFS和Dijkstra的算法有什么区别?,如若转载,请注明出处:https://www.saibowen.com/news/20527.html
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