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python可变对象与不可变对象 python中的immutable和mutable（不可变与可变）应该怎么理解？

实习编辑 • 2023-12-06 03:36:35 • 新闻资讯 • 阅读 3

python中的immutable和mutable（不可变与可变）应该怎么理解？

python数据类型分为可变和不可变。不可变类型包含字符串（str）、整数（int）、元组（tuple）；变量类型包含列表（list）、字典（dict）。它是否为变量类型取决于内存单元的值是否可以更改。如果内存单元的值不可更改，在对对象本身进行操作时，必须在内存的另一部分申请另一个内存单元（因为旧的内存单元是不可变的），旧的内存单元将被丢弃（如果有其他的ref，ref数将减少1，类似于unix中的硬链接）；如果它是可变的，在对对象进行操作时，不需要再使用它来申请其它地方的内存，只需要在这个对象之后连续（/-）地申请，即它的地址不变，但区域会变长或变短。

python跟其他语言比有哪些优势？

python语言的最大优点是易于入门和学习。儿童编程现在也很流行，所以许多人开始涌向计算机科学。当然，语言也有语言的一些特点：学习语言的目的是为开发软件项目做准备，在软件开发中找到一份满意的工作，目前很多项目或人工智能都是用python语言开发的，前端也会有一些相应的框架。您只需要学习基于语言框架的相关研发技术。

儿童编程对玩偶有用吗？当然，让孩子早点认识编程，早点进入电脑世界，体验编程带来的乐趣，对更好地锻炼孩子的逻辑思维能力是有益的。这样，孩子的思维能力才能得到很好的培养。这是一个优势。关于编程，孩子们能学到什么？基于对现实世界业务逻辑和判断图的分析，生成相关代码，为什么儿童编程一般使用python而不是java？因为“人生苦短，我用python”易学，可以节省很多时间，容易上手，不会因为上手就跑掉。因此，我相信大家已经了解了python等语言的特点，java作为一种面向对象的语言是最好的，一切都是对象，所有的类和属性都是针对实例化对象来模拟和设计现实世界的。由于java是一门高级语言，学习很多函数和方法都比较抽象，很难理解。比如python中的很多函数和方法都是系统本身打包的，学习者可以直接应用，这无疑减少了很多学习时间，python代码也很简单，比如说输出一个打印python，只需要一行代码就可以完成打印输出效果，但是java需要创建新的类和方法，然后输出print语言，体现python语言的简洁性，学习自己可以结合自己的情况来深入学习，希望对您有所帮助，如您有任何疑问，请注意私聊。

新手学python应该如何选择python2和python3？

这里我们说python2通常指的是版本2.7，而python3指的是版本3.5及以上。

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python2和python3有一些语法问题，因此这两个版本的编译器互不支持。

在过去，作为主流，python2支持许多库，大多数人的项目都在python2上运行。所以，这就是为什么很多人没有转到3。但是现在python3中的库越来越多，许多基于python2的社区和库开始停止更新。所以python3是一种趋势。

如果这是一个介绍，我认为可以学习python2或python3。毕竟，这些想法是相互关联的。但如果没有历史负担，可以直接学习python3。毕竟，新版是一种趋势。由于从零开始学习，从未来使用和工程的角度来看，python3将成为更主流的版本。

欢迎您的评论。

想找一份python开发的工作，需要掌握哪些知识？

目前python开发的主要应用领域包括web开发、大数据开发、人工智能开发（机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）、嵌入式开发和后端服务开发。不同的开发领域需要掌握不同的知识结构，所以要想在python开发中找到一份工作，首先要有一个主要的方向，积累一些开发经验。

python开发目前是大数据和机器学习领域的热点。正因为如此，python语言应用的普及近年来有明显的上升趋势。目前，python在tiobe语言列表中排名第三。而且，随着未来工业互联网的发展，python还有很大的发展空间。从这个角度来看，学习python语言是一个不错的选择。

使用python语言进行机器学习开发是一种常见的选择。对于那些具有一定数学基础的人（高数、线性代数、概率论和离散数学），使用python进行机器学习将有更好的发展机会。另外，机器学习也是数据分析常用的解决方案之一，另一种是使用统计方法。

机器学习的开发步骤包括数据采集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证和算法应用。通过这一步，我们可以看到机器学习有两个关键点，一个是数据，另一个是算法。因此，在大数据时代，机器学习迎来了新的发展机遇，大数据与机器学习的关系也越来越密切。通过python开发机器学习需要掌握几个重要的库，包括numpy、scipy、matplotlib、pandas等，这些库在一定程度上促进了机器学习的实现过程。

如何面试python后端工程师？

因为我不知道这个主题在哪一个层次，我刚刚从python实习生那里得到了一些工作机会，因为我最近正在面试python开发。

我自学了python。我在今年四月初完成了复试。然后我在6月27日乘坐了从山东到上海的高铁。然后我发了简历。我每天要采访两家公司。现在我在上海已经一个多星期了，采访了十多家公司。虽然公司规模不大，但有很多要求。

如果您感兴趣，可以看看。我想这可能对你有帮助，因为我最后选择的职位是python后端开发，然后主要做云计算。这是很多公司都在寻找的东西，它们之间有很大的区别。所以，在轻松找到工作之前，最好先充实自己的能力。我稍后会在官方帐户中解释。

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