首页 > 新闻资讯

python数据分析实例 29岁想学python,有哪些建议?

29岁想学python,有哪些建议?

学习python与年龄无关。去年,我33岁的时候在openstack上学习python。在我的职业生涯中,我学过几种语言,包括c、c、php和python。

就学习内容而言,我认为学习一门语言主要包括两个方面:

1)语言本身的语法,其实内容很少

2)与语言相关的系统库和第三方库,内容多,难度大

python数据分析实例 29岁想学python,有哪些建议?

另外,我的经验是如何学好一门语言的实践,实践包括两个方面:

1)阅读更多的代码,你可以看到更好的开源项目,如openstack或django等。

2)编写更多的代码。如果你的工作中有项目,如果没有,你可以写一些小项目。例如,开发一个python版本的redis。

python编程中,如何实现将excel文件中多个工作表合并为一个工作表?

使用python熊猫库,十行代码。

建议安装anaconda或使用pipinstallpanda直接安装panda。

合并工作表数据,遍历每个工作表页面,并使用concat函数合并所有工作表数据。

重复数据消除,使用dropduplicate()函数删除重复数据。

要写入合并结果,请使用uexecl()写入合并结果。

希望以上分享能对您有所帮助。欢迎评论和留言。

python数据分析实例python数据分析numpy和pandas学哪个

原文标题:python数据分析实例 29岁想学python,有哪些建议?,如若转载,请注明出处:https://www.saibowen.com/news/21926.html
免责声明:此资讯系转载自合作媒体或互联网其它网站,「赛伯温」登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述,文章内容仅供参考。