相对误差怎么计算?相对误差计算公式
测量值x带有误差e。测量值丢掉（减去）误差就等于真值μ
x-e=μ
所以误差（error）的定义为
e=x-μ
测量值不等于真值。测量值经过修正，加上一个修正值便等于真值。所以修正值c的定义为
c=μ-x
可见误差e乘以（-1）便是修正值。它们的绝对值相同，符号不同，是稍有区别的两个概念。
误差越小,表示测量值与真值越接近，准确度也越高；误差越大,表示准确度越低。同时,误差本身有正负号。测量值大于真值时误差为正值，表示结果偏高；反之，误差为负值时表示结果偏低。
误差e指的是绝对误差，它具有与测量值或真值相同的单位。也只有在和测量值一起考虑时才有价值。例如，0.05%的绝对误差对于硅酸盐中的60%的si而言，可以认为令人满意。但是如果发生在含量为0.01%的生化样品中的as时，就不能容许了。所以，常用相对误差来评判分析结果的好坏。
相对误差是绝对误差在真值中所占的比率,一般用百分率表示，
当真值或标准参考值不知道而绝对误差又很小时，可以用多次平行测定结果的算术平均值代替真值：
也有人喜欢用千分率表示相对误差，以免与百分含量的绝对误差混淆。
相对误差是无量纲的，可以用来比较不同单位的测量值的准确度。
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