对于大量数据，建议使用python。vba通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。vba一般启动两个cpu核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了vba的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法，那就是使用powerbi的三个组件进行数据处理，使用powerquery进行数据处理，使用powerpivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动速度较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续性，更推荐学习python，但是起步周期会比较长
近年来，python的发展主要是机器学习的发展带动的。python是一种非常先进和简洁的编程语言。它可以直接面向数据结构和数学计算编程。而与机器学习相关的第三方库尤为完备。这个社区非常成熟。
另一个原因是python非常简单易用，适合系统维护。它比贝壳更有表现力。
python是一种解释执行等的语言项目符号.更新（）以确定项目符号对象中是否有更新函数。如果有，就叫它。但是，只要导入组，项目符号就是由group（）函数构造的对象。
