字典学习。例如，向量是k维的。我现在有一个k*n字典，其中n>>k，所谓的字典学习，是在包含n个向量的字典中找到一个线性表示，它可以表示当前的k维向量。它被称为“稀疏表示”，因为通常n大于k，例如n=512，k=64。在这个时候，你的字典一定是多余的。因此，表示必须有许多系数为0，这称为稀疏表示。你可以看到elad在ieee上关于稀疏去噪的文章。
如果你不经过任何孝道老师的教导。真正自学，思考人的本性，他可以考上任何一个学生，那是一个伟大的人才。他是个思想家。他是一个能思考并成功的人。这是一句老话。他天生有才华。但也有一些可以。自学怎么可能不管用，但它是真正的自学。够了。我说得对吗？请评论一下。非常感谢。辅助工作，如处理excel、基础数据统计、批量处理一些常规的文件操作等。信息获取，如去网站批量获取数据，去系统批量获取查询结果。
3.数据分析，数据分析，可视化显示等
程序员：
1。做网站和系统，如豆瓣
2.数据挖掘，舆情分析等
一开始，你不必好好学习算法。但是随着技术的发展，仍然需要算法，否则只能做一些工作。
1.学好软件开发离不开计算机理论基础，比如数据结构、操作系统、网络技术、算法研究等，如果你喜欢这项技术，那就不是问题。先开始，你可以弥补。
2.算法是软件开发的灵魂。好的算法写不出好的程序。
3.如何学习算法，首先选择经典算法教材。基本的可以从数据结构中学习，其中包含一些基本的算法，然后再学习特殊的算法（实际上，在数据结构领域学习算法一般就足够了）。网上还有很多论坛、算法网站，为了吸引眼球，它们一般都很通俗易懂。大多数算法都是c语言，但是语言在算法层次上是相互联系的，因此理解算法模型是最重要的。
4.万事开头难。只要你开始，剩下的就是慢慢操作这项技术。该算法在实际应用中是最快、最强的。
我希望它能帮助你
~]：把一个热向量转换成低维词向量层（虽然我们不叫它层，但我认为它是层），因为word2vec的输入是一个热向量。
一个hot可以看作是1*n的矩阵（n是总字数）。将这个系数矩阵（n*m，m是word2vec的字向量维数）相乘，我们可以得到一个1*m的向量，它是对应于这个字的字向量。
因此对于n*m矩阵，每行对应于每个单词的单词向量。
下一步是进入神经网络，然后通过训练不断更新矩阵。
