cafe提供python接口（pycafe）。有关详细信息，请参见cafe/python文件夹。在python代码中，importcafe可以向前和向后加载模型、处理io、可视化网络和工具模型求解。所有的模型数据和计算参数都可以读写。网吧.net是主界面，负责导入数据、验证数据、计算模型。咖啡分级机用于图像分类。咖啡探测器用于图像检测。咖啡.sgdsolver这是解算器界面。咖啡馆处理输入输出，数据预处理。咖啡拉丝视觉网络的结构。
一般来说，测试数据的结果不如训练数据的结果好。其主要原因是训练数据和测试数据几乎不独立，分布不一致。此外，还必须考虑算法的泛化能力。需要注意的是，训练数据的结果是否良好，意味着算法训练后测试数据的结果会很好，如欠拟合和过拟合。
python作为一种编程语言，近年来通过人工智能得到了迅速的发展。学习python之后，您可以选择以下方向。
1.后台服务器。现在，这通常与整个堆栈相关联，即所谓的全包前端和后端。在这个方向上，在学习了python的基础知识之后，还需要学习前端知识、数据库知识、linux系统相关知识，而且几乎所有做后台的人都要使用linux系统。在学习了这些之后，我们将开始学习后端框架，如flash、django和tornado。
2.数据分析。这是目前一个热门的方向。在学习了python的基础知识之后，您需要学习numpy、pandas、matplotlib、scipy和其他数据统计分析库。当然，你必须在这方面有一些数学知识。
3.自动操作和维护。在这个方向上，除了python基金会，您还必须精通linux系统。一般来说，你做linux操作和维护。这一方向对linux系统提出了更高的学习要求。
4.ai方向。这个方向是当前python火爆的主要原因。但是这个方向不仅需要python的基础，而且还需要学习各种算法，对数学有很高的要求。在熟悉了算法之后，我们开始学习各种与人工智能相关的库。这个方向可以细分为许多方向，如计算机视觉、自然语言处理等。你可以学习你想从事的算法和实用库。
学习python之后，有很多方向可供选择。首先，选择一个好的方向，然后继续学习该方向所需的技能。通过做项目指导学习，可以逐步满足工作要求。当然，工作不能停止学习，编程是需要继续学习的。来吧。
