有很多可视化的htmlcssjs工具，比如：dw，h5builder，baiduwebsiteframework，vue等
但是效果不如ppt，这涉及到一个基本的问题：开发语言。
ppt属于microsoft的封闭式office套件，其格式是独占的，并且没有供开发人员使用的用户定义的开发脚本（excel有vba宏）。word具有基本的功能。ppt仅提供封闭效果引用，如动画、图片效果渲染等
html是一种超文本标记语言。在js脚本和css样式表的描述下，提供给浏览器（开放软件）临时编译对象在浏览器框架下运行。因此，有些网页在一个浏览器中显示正常，在另一个浏览器中显示不正常。因此，很难提供一个类似ppt的可视化框框用于网页的拖放编辑。
近年来，经过前端开发和后端开发的分离，前端正朝着框架和模板的方向发展。如果没有后台的数据支持，在开发阶段，很多页面甚至是空白的，这就更不可能用ppt的方式开发了
django是一个用python编写的开源web应用框架，它采用mvc模式，方便快捷地构建web应用程序；模板层用于前台交互，采集前端发送的数据；控制层用于处理用户数据，实现业务逻辑；模型层与数据库连接并保存数据；
django使用非常方便，集成了大部分常用功能，用户无需处理会话、用户登录等应用。
web应用的前景是基于jquery框架的。jquery是用javascript脚本编写的，简化了用户编程的难度；
在构建web应用程序时，我使用easyui框架，它集成了文本框、各种按钮等大部分控件，并具有布局功能，可以快速绘制web应用程序界面。
当我阅读时，我使用java编写web应用程序。工作之后，我接触了python，它简单易用，可以快速构建应用程序。后来，我使用django框架将我通常编写的小应用程序合并到一个可视化的网络运维平台中。
数据可视化被许多学科视为视觉传达的现代等价物。它包括创建和研究数据的可视化表示。为了清晰有效地传递信息，数据可视化采用了统计图形、图表、信息图形等工具。数字数据可以用点、线或条进行编码，以直观地传递定量信息。有效的可视化帮助用户分析和推断数据和证据。它使复杂数据更易于访问、理解和使用。用户可能有特定的分析任务，例如比较或理解因果关系。图形的设计原则（即显示比较或显示因果关系）遵循该任务。表格通常用于用户查找特定度量的位置，而各种类型的图表用于显示数据中一个或多个变量的模式或关系。
数据可视化不仅是一门艺术，也是一门科学。有人认为它是描述性统计的一个分支，也有人认为它是一种植根于理论的发展工具。互联网活动产生的数据量的增加和环境中传感器数量的增加被称为“大数据”或物联网。这些数据的处理、分析和交流给数据可视化带来了道德和分析上的挑战。被称为数据科学家的数据科学领域和实践者有助于应对这一挑战。
数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化、探索性数据分析和统计图形密切相关。自2000年以来，数据可视化已经成为科学与信息可视化相结合的一个活跃的研究、教学和开发领域。有学者认为，数据可视化的理想状态不仅是传达清晰，更是激发受众的参与和关注。
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