在正常配置下，mysql只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用nosql数据库
4优化体系结构，或者优化sql查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总的数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用cluster，使用tidb
（1007，'j'，'c'，'o'），
（1008，'b'，null，'e'），
（1009，'r'，'m'，'r'），
（1010，'j'，'k'，'t'），
（1011，'j'，'g.'，'n'，
（1012，“a”，null，“p”），]（1013，“a”，null，“w”），
（1014，“n”，null，n注意：实际上，这种插入非常类似于一条一条插入的sql语句，只是多条插入语句使用逗号分隔每一个数据，每一列的值需要一一对应，数字也需要一一对应方括号中的列数必须相同
另外，表名后的列名可以写为完整（自动递增列除外）、部分或否，但值中的值必须与表中的列相对应；
