python是个"古老"的计算机语言，和其他高级计算机语言相比，总体上优势不大。它最大的特点是擅长对字符串的处理，尤其是字符数量众多的字符串的处理，方法优于其他高级语言（不考虑python运算能力的情况下）。
所以，python大量地用于网络爬虫、大数据……这都是笼统的说法，网络爬虫、大数据分析是利用了python处理长字符串（爬虫得到的结果，或一堆搜索结果），经过python进行处理（也就是筛选）得到预期的结果，然后这些结果通过javascript/java/c#/c&c等高级语言再进行处理（统计方法，算法），将精准的结果保存到mssql/mysql等数据库中，以备后用。
所以，掌握一门计算机语言，技能太单一，谈不上发展方向，很容易被淘汰。建议练就几个it技能，才算得上入行。并在思维模式上进行训练和修行，才有可能站在某个领域的高端。
你好，很高兴回答你这个问题。
作为一名python使用者，来谈谈个人的感受。在工作中一直尝试使用python来代替shell，以便能够结合实践操作来加深印象。下面从我的学习过程来了解学习python是否困难。
首先，先熟悉python的基础语法、各种数据类型、控制语句等，这些都是python的入门必学，如果我们能够熟练掌握这些内容，其实我们就可以使用python完成很多基础工作。此阶段我们可以使用jupyternotebook来做一些实验性操作，便于我们更好通过实操来加深理解。
其次，我们掌握了python的基础用法后，其实我们对python的了解还是碎片化的，需要通过一些简单的项目来加深理解及对整体的运用。例如：python处理http请求、python连接数据库做一些数据统计、python做科学计算等等。通过小项目的积累，相信我们能够熟练掌握python常用的模块以及对python的功能有更深层次的认识。此阶段我们可以使用pycharm、vscode等ide工具，来方便我们的开发。
最后，我们可以根据自己的兴趣选择合适的开发框架，来实现一些大的功能需求。如scrapy爬虫框架、django框架、flask框架、等等，通过使用各种框架，可以让我们能够提高开发效率，随着自己的项目不断积累，此时python编程已经不再是什么难事。
万事开头难，python作为一个非常受欢迎的语言，说明其极易上手，但是要想走的更远，需要我们不断的深入研究，难易程度就看你的付出有多少了。
注意：建议使用python3学习，python2.7.18是python2的最后一个版本，官方不再更新维护。
好了，就说到这吧，希望我的回答对你有帮助。
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对于python的学习人员需要掌握以下技术
网络编程。网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的"基石"。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
2.爬虫开发。将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。爬虫开发项目包含跨越防爬虫策略、高性能异步io、分布式爬虫等，并针对scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
3.web开发。web开发包含前端以及后端两大部分，前端部分，带你从"黑白"到"彩色"世界，手把手开发动态网页后端部分，带你从10行代码开始到n万行来实现并使用自己的微型web框架，框架讲解中涵盖了数据、组件、安全等多领域的知识，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的web框架。
4.it自动化开发。it运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据it服务需求动态弹性响应的策略，目的就是实现减少人工干预、降低人员成本以及出错概率，真刀真枪的带你开发企业中最常用的项目，从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等多个层面接触真实的且来源于各大互联网公司真实案例，如:堡垒机、cmdb、全网监控、主机管理等。
5.金融分析。金融分析包含金融知识和python相关模块的学习，手把手带你从金融小白到开发量化交易策略的大拿。学习内容囊括numpypandasscipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如"双均线"、"周规则交易"、"羊驼策略"、"dualthrust交易策略"等，让梦想照进现实，进入金融行业不再是个梦。
6.人工智能机器学习。人工智能时代来临，率先引入深度机器学习课程。其中包含机器学习的基础概念以及常用知识，如:分类、聚类、回归、神经网络以及常用类库，并根据身边事件作为案例，一步一步经过预处理、建模、训练以及评估和参调等。人工智能是未来科技发展的新趋势，python作为最主要的编程语言，势必有很好的发展前景，现在学习python也是一个很好的机会。
谢邀，从下面几个方面来说吧
1，工资
如果想要高工资，首先选择北京和深圳这样的一线城市
2，生活成本
如果不想生活成本太高，工资中等的话，就选择杭州，成都，武汉这些准一线城市
3，离家远近
这个就要看你自己的老家是哪里了，选择离自己比较近的，并且互联网还算可以的城市
这个不用做计划任务。直接用tail-f文件名|grepexecutingtooslow这样就可以了。然后wc统计行数。如果你一定要用python做。就使用文件对象中的seek方法，移到上次处理的位置。
python作为一门编程语言，近几年借着人工智能发展势头迅猛。学完python后可以选择以下几个方向。
1、后台服务端。这个现在一般都跟全栈挂钩，也就是所谓的通吃前后端。从事这个方向学完python基础后还需要学习前端知识，数据库知识，linux系统相关知识，做后台的几乎都得会用linux系统。学完这些后就开始学习flask，django和tornado等后端框架。
2、数据分析。这个是当前较火的一个方向。学完python基础后还需要学习numpy、pandas、matplotlib这三个库以及scipy等数据统计分析库，当然这个方向还必须具备一些数学知识。
3、自动化运维。这个方向除了python基础外还必须掌握linux系统，一般都是做linux运维，这个方向对linux系统的学习要求会高很多。
4、人工智能方向。这个方向是目前python大火的主要原因。但是这个方向不仅仅需要python基础，更需要学各种算法，而且对数学要求也很高。熟悉算法后开始学习各种人工智能相关库。这个方向能细分出很多方向，例如计算机视觉，nlp等，要从事哪个就学与哪个相关的算法和实用库。
学python后有很多方向可选，首先选好方向，然后继续学习该方向所需要具备的技能，通过做项目指引学习，渐渐地也就能达到工作要求了。当然工作了也不能停止学习，编程是一个需要持续学习的活。加油！
