python是为数不多的既简单又功能强大的编程语言之一。它易于学习和理解，易于上手，代码更接近自然语言和正常的思维方式。据统计，python是世界上最流行的语言之一。
爬虫是利用爬虫技术捕获论坛、网站数据，将所需数据保存到数据库或特定格式的文件中。
具体学习：
1）首先，学习python的基本知识，了解网络请求的原理和网页的结构。
2）视频学习或找专业的网络爬虫书学习。所谓“前辈种树，后人乘凉”，按照大神的步骤进行实际操作，就能事半功倍。
3）网站的实际操作，在有了爬虫的想法后，找到更多的网站进行操作。
1.web应用程序开发
网站后端程序员：用一个网站很容易维护后端服务。
类似的平台，如gmail、youtube、智湖、豆瓣等
2、网络爬虫
爬虫是一个操作较多的场景，爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧，运行投资策略，爬经适房，抓取各大网站的折扣信息，获得最佳选择；收集并分类社交网络上的演讲，生成情感地图，分析语言习惯；抓取网易云音乐某类歌曲的所有评论，生成wordcloud；通过条件过滤得到豆瓣的信息，生成电影、书籍和表格。
3.艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾。python在科学计算领域享有很好的声誉。其简洁明了的语法和丰富的计算工具深受该领域开发人员的喜爱。
4.数据分析
一般来说，当我们使用爬虫来抓取大量的数据后，我们需要对数据进行分析处理。否则，爬虫将徒劳地爬行，我们的最终目标是分析数据。python在这方面有非常丰富的数据分析库，可以制作各种图形分析图。也很方便。python拥有成熟的模块来完成大数据分析所涉及的分布式计算、数据可视化和数据库操作等功能。
5.自动运维：自动处理大量运维任务
6。游戏开发者：一般嵌入游戏中作为游戏脚本
7。自动测试：作为一个简单的实现脚本编写，在selenium/lr中实现自动化。
8.网站开发：借助django和flash框架建立自己的网站。
作为一名大学java专业的学生，我觉得我可以先熟练地使用java，然后再找一份与java相关的工作来解决温饱问题。在工作稳定的前提下，我可以在下班后自学python。如果我能插手实际的项目需要就更好了。
那么什么是python？python是一种粘合语言，它可以粘合很多家伙，比如：python网站开发、python自动化测试、python自动化运维、python人工智能、python数据分析…
乍一看，似乎python可以做很多事情，但掌握python很重要，通常最重要的事情是如何掌握python背后的人，然后你只能写一个小的工具，小题大做，满足你的求知欲。]你可以关注头条新闻“猿猴”，也可以关注微信公众号“一猿一语”。这里有两篇文章，“人生苦短，学python”和“代码农场主如何学机器”，可以帮你解疑释惑。
感谢您的邀请：作为一种非常流行的语言，python有着广泛的应用场景。事实上，许多开发语言可以用于不同的领域。python不是为特定目的而产生的。但是，它是一种通用的脚本语言，也称为glue语言。glue意味着python可以在c语言接口的帮助下驱动几乎所有已知的软件和模块。只要我们使用它，你通常可以找到一个开源库。安装后，您可以驱动它。无论是数据库、网络、互联网、图形、游戏、科学计算、gui、oa、自动控制，甚至宇航员都在使用它。
现在我们来谈谈python，它可以用来做：
1。系统编程2。图形处理3。数学处理4。文本处理5。数据库编程6。网络编程7。网络编程8。多媒体应用9。pymo发动机10。黑客编程11。用python12编写的简单爬虫：人工智能
看到这么多应用场景非常强大，但python通常不会作为工程语言出现。也就是说，常规软件生产不使用它。主要使用java，c#，xml，c。至于为什么，这是软件工程的需要。python没有完整的语法检查。
但它现在不影响python的状态。很多人加入python的大军是因为python很容易入门，而且学习成本相对较低。它有一个丰富的支持库，可以直接调用，以高效地完成不同需要的工作。
你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python编写的。
希望我的回答能对你有所帮助。我是bang-bangpython非常好用，可以做很多事情，比如web开发、机器学习、人工智能、数据分析、定量投资、爬虫等等。它可以应用到各行各业，每个人都在做一个基于python的库，这使得python成为了一种可以直接使用的语言，更像是一种工具，比如机器学习，也许理论非常复杂，但实际上python只能实现几行代码。使用代码不需要太多时间。学习了python之后，我不想再写其他语言了。现在python越来越流行。
人工智能是一个大概念，具体落地人工智能项目会联系机器学习和深度学习框架，这些框架大多是基于python开发的，所以为了进一步人工智能项目的开发，python语言的学习也是很有必要的！
