python非常好用，可以做很多事情，比如web开发、机器学习、人工智能、数据分析、定量投资、爬虫等，它可以应用到各行各业，每个人都在做一个基于python的库，这使得python成为一种可以直接使用的语言，更像一个工具。比如机器学习，理论上可能很复杂，但实际上python只能实现几行代码，不需要在代码上花费太多时间。学习了python之后，我不想再写其他语言了。python现在越来越流行了。
python是一种计算机编程语言。python的设计理念强调代码的可读性和简洁的语法。python允许开发人员用比c或java更少的代码来表达想法。
大数据技术包括但不限于：科学计算、数据分析、数据管理和处理。
许多开源科学计算软件包都提供python接口，如著名的计算机视觉库opencv、三维可视化库vtk、医学图像处理库itk。
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有更多专门针对python的科学计算扩展库，如numpy、scipy和matplotlib，它们为python提供了快速的数组处理、数值运算和绘图功能。
因此，由python语言及其众多扩展库组成的开发环境非常适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用。
这就是为什么python广泛应用于大数据技术领域以及它们之间的关系。
简而言之，python易于使用。许多第三方库使python具有许多部分。其他语言正忙于构建轮子。蟒蛇可以直接造车。
