1.数据量太大，比如数亿。使用oracle。数亿数据的优势对于甲骨文来说是轻量级的，不需要过多的优化配置。缺点是安装麻烦，启动慢。
2.数据量很大，比如上千万的数据。使用postgresql，也就是众所周知的标杆oracle，可以处理数千万的数据，而且也很容易学习和使用。
3.数据量一般，如百万级。使用mysql，mysql可以快速处理这个级别的数据量。
4.数据量小，比如不到10万，sqlite和access都可以。
以上是基于单表操作的数据量。你可以从中选择。
！让我们首先给出我的核心点：学习，不管你学到什么，不管你是否有基础。思考总是第一件事。如果你没有接触过一些知识也没关系。没有必要害怕，也没有必要害怕。重要的是一刻也不要停止思考。我们应该彻底地考虑这些问题。正所谓“磨刀不误樵夫”。尤其是作为一名工程师，你应该有打破砂锅，要求到底的精神，否则，你学也没用。
基础：
调整：
核心原则：
体系结构和操作与维护：
