origin有两个功能：数据分析和绘图。数据分析包括数据整理、平差、计算、统计、谱变换、曲线拟合等完善的数学分析功能。本文主要研究如何利用原点进行多项式拟合。
如下图所示，长名称：名称；单位：单位；注释：注释。填写表格中的数据。例如，a（x）是电流，b（x）是光强度。研究的规律是光照强度随电流的增加而变化。
按住鼠标左键并拖动以选择两列数据，然后依次操作：绘图→符号→散布，然后出现以下散布图。
按顺序操作：分析→拟合→拟合多项式→打开对话框。。。获取“多项式拟合”对话框。
方法一：使用曲线拟合工具，左侧的结果为拟合结果，下表为误差等统计数据。2要导入数据，请单击“下一步”，然后将x作为输入导入，y作为目标导入。可以用命令编写神经网络工具箱，请搜索关键字matlab神经网络工具箱函数。方法三：用多元拟合函数编写多元拟合函数是matlab中用于曲线拟合的函数。它的数学基础是最小二乘曲线拟合原理。曲线拟合：要知道离散点上的数据集，即知道点集上的函数值，构造一个解析函数（其图形为曲线），使其尽可能接近原离散点上的给定值。调用方法：a=polyfit（xdata，ydata，n），其中n表示多项式的最高阶，xdata，ydata是要拟合的数据，以数组的形式输入。输出参数a是拟合多项式y=a1x^n。。。anxa，n1系数。方法4：编写自己的算法进行拟合。请参阅数值分析教材。拟合和插值的方法有很多。该算法不复杂，可灵活应用于循环
