在正常配置下，mysql只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用nosql数据库
4优化体系结构，或者优化sql查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用cluster，使用tidb。例如，在mysql中，表查询和索引查询哪种方式更快？
为什么要在mysql中创建多个表？
这是因为当存储大量数据时，可以通过建立多个表来均匀分布数据，每个表对应一个数据项，在查询或调用时可以方便地访问。如果没有子表，那么所有的数据都可能存在于一个表中，这会增加数据库在写入或查询时的负担，延长查询时间，增加磁盘的io，因为对于大量的数据存储，最好建立不同类型的表，它可以更方便，更快地写入和检索。
为了更快地定位目标数据，必须在子表查询和单表查询中引入索引。
1.showcreatetablename查看创建分区表2的create语句。showtablestatus可查看表是否已分区表3。查看信息u架构.分区表选择分区名称部件、分区表达式表达式、分区说明目录、表行信息schema.partitionswheretableschema=schema（）和tableuname=“test”可以查看诸如表具有哪个分区、分区方法、，以及分区中的数据记录数
