逐步回归分析的步骤如下：根据各因素对y（偏回归平方的大小）的影响程度，从小到大逐一引入回归方程，随时检验回归方程中所包含的所有变量是否仍然显著；在其余未选择的因素中选择最重要的因素检验其显著性和显著性，如果方程不显著，则不引入。
在多项式回归研究中，自变量可以是一组不同的变量，也可以是一些变量的组合。
但是，这些自变量对因变量y的影响是不一样的，有些自变量可以忽略，保留自变量中与y有显著关系的适度“好”部分，属于多元回归分析中的变量选择问题。
下面介绍的逐步回归方法是变量选择中一种有效的数学方法。
逐步回归的基本思想是从圈外所有变量中选取偏回归平方和贡献最大的变量，并用方差比显著性检验的方法判断是否选取；而在圈内所有变量中，找出偏回归平方和贡献最小的变量，并用方差比显著性检验的方法判断是否从过程拒绝的回归平方中选取。
重复选择和消除循环，直到圈外没有合格的选择项，圈内没有合格的消除项。
在逐步回归计算中，需要用线性代数中的消去变换法来选择变量。
对所选变量的回归系数进行显著性检验，对排除的变量进行f检验。
经过多次选择变量和消除变量后，无法再选择或消除所有变量。停止变量选取步骤，对数据进行整理，得到回归方程。
逐步回归法剔除了不重要的变量，无需求解大阶回归方程，大大提高了计算效率；同时由于忽略了不重要的变量，它避免了回归方程中系数较小的变量导致的回归方程计算病态，无法得到正确的解。
在解决实际问题时，逐步回归法是一种常用而有效的数学方法。
逐步回归的计算一般需要计算机的帮助。
第一步是打开计算机，输入“excel”并创建数据电子表格。
其次，如图所示，将电子表格数据导入“eviews”并单击“确定”。
第三，如图所示，在窗口中输入“corfuturedowshindexnagasopecueuropeurmb”以分析变量关系。
第四步是打开菜单，点击“图形”，在对话框中输入序列名称“coilfuture”，得到分析图。
第5步：打开“测试类型”，点击“测试”和“截获”，设置参数，点击“确定”。
第6步：设置参数后，将弹出对话框并单击“确定”。
例如，有三个解释变量x1x2x3。逐步回归法是分别建立y到x1、y到x2、y到x3的方程，并选择r*2最大的方程，如x1。在x1的基础上，分别建立了y到x1x2的方程和y到x1x3的方程。继续比较r*2的值，然后选择r*2较大的那一个，这是两码事，依此类推。多元线性回归分析强调有多个自变量，自变量和因变量是线性的。自变量进入回归方程的方法有很多种，逐步回归法就是其中之一，因此称之为逐步回归分析。除逐级录入法外，还有全录入法、前后向录入法。（spss逐步回归分析）
