大数据行业的工作通常侧重于存储、收集和分析以及整理。一般来说，数据整理更适合于基础薄弱的人学习。
其实学习大数据并不难，但要根据自己的知识结构选择学习大数据的方向。当然，你可以从零开始学习。这取决于你是否有决心把事情做好。
1.学习编程语言，如java、python等
2。学习大数据技术：hadoop，spark，zookeeper，mysql，snoop，hive等等https:///i6710116053027332/
目前正处于大数据时代，基于大数据的相关应用也处于落地应用的初级阶段。由于大数据研发人才缺口较大，在整个it行业很难实现这一目标，从事大数据开发的研发人员薪酬也相对较高。因为早期从事大数据开发的工程师往往受过高等教育（研究生以上），这也是薪酬较高的原因之一。
在it行业，技术人员的薪酬与其知识结构密切相关。对于掌握流行技术的开发者来说，薪水往往更好，这也是促进人才结构升级的一种方式。与大数据相关的研发工作往往对开发者有更多的要求（数学、统计学等），而从事与大数据相关的研发工作往往需要很长时间的积累，因此大数据人才的待遇相对较高。由于大数据产业的发展速度明显快于人才培养速度，未来大数据领域将长期面临人才短缺的问题，尤其是专业技术人才，这将在一定程度上进一步提升大数据开发岗位的薪酬水平。
java程序员组是目前it行业中一个相对较大的组。主要原因是java语言具有广泛的应用场景和稳定的性能。无论是大规模的互联网应用还是中小规模的开发，java都有丰富的解决方案。随着java语言在大数据领域的广泛应用，许多java程序员逐渐转向大数据领域。从目前行业的发展来看，选择大数据方向的java程序员在待遇上往往有比较明显的提高。
最后，随着工业互联网的发展，未来大数据开发工程师的付出空间会更大，因此程序员学习大数据相关知识是很有必要的。
根据当前的市场发展，大数据的学习需要一定的编程基础。现在主流的是java和python，但是大部分都是在实际工作中使用的，这是很多大数据培训机构推出的java编程大数据开发培训课程，所以从这个角度来说，我们还是需要一些基础的java编程。但是，许多想要参与大数据培训和学习的小伙伴现在没有编程基础，他们中的大多数想要从其他行业切换到大数据。他们能在没有编程基础的情况下学习大数据吗？！对于零基础的学生，他们不需要担心他们将无法学习没有java或python相关编程语言的大数据。该培训机构还设有专门为零基础学生设计的大数据培训课程。在早期阶段，他们首先学习java编程或python编程。在掌握了一些必要的编程基础之后，他们就可以这样学习大数据，大数据学习就可以顺利进行。
因此，我们在学习大数据的时候，也要注意课程的安排，并考虑如何根据自己的情况和大数据培训机构的课程安排来选择。如果我们从事java或python相关的开发已经有一定的基础，那么就没有必要学习相关内容，直接选择学习大数据技术，比如如果你是一个零基的学生，你应该选择一个用java或python基金会的课程。以上是萧边对“学习大数据需要什么基础”的理解？这个问题的答案，希望对您有所帮助，如果您有任何疑问，可以留言交流。
