首先，规范化变量：egenz1=std（x1）
主成分分析：pcax*，mineigen（1）
主成分负荷分析：estatloading，cnorm（eigen）
效应分析：estatkmo（一般大于0.7适用于主成分分析）
碎石：屏幕图
主成分分析选择时，一般选择前几个方差来解释累计因子的80%以上的主成分
指标过多也可能是由于变量共线性的存在造成的。首先利用stata对原始数据进行相关分析，删除一些高度相关的变量以避免共线性。待变量标准化后再进行主成分分析。在此步骤中，spss将自动标准化。如果也是stata，记得标准化。我自己测试的结果是，如果有超过15种类型的变量，就不能计算kmo。如果把它控制在10左右，可以计算出kmo，但最好的只有0.6，最差的是0.4。。我没办法。我的数据太少了。我做的是关于贪官的。数据非常少你应该能得到0.7的经济舱，还有燃油量
先用vif命令检查是否有多重共线性，然后用pca命令做主成分分析找出主成分，或使用逐步命令执行逐步回归
