python是目前非常流行的深度学习框架。如果你想学习它，你最好先学习一些python编程基础，因为很多使用python的代码都是用python开发的。在学习了一些python之后，奠定了一个很好的基础，它将帮助你理解和学习python。在建房子之前打好基础是事实。
网上有很多关于python的免费教程。在今天的文章中，我写了一篇关于学习python的文章。在理解了python的一些基本语法之后，我可以编写和运行一些简单的python程序，然后我就可以开始学习python了。在其官方网站上有一个学习教程供参考：http:http://pytorch.org/tutorials/
没有问题，公关处理视频达林加单独出现！这笔钱存不起来。哈哈
作为多年的实践者，我想说的是，python和人工智能是两个完全不同的概念。python只是一种编程语言，而人工智能是一种科学方法，主要研究如何通过计算机实现与人类智能相似的设备或程序。python作为一种计算机编程语言，可以作为实现人工智能的编程工具，但它并不是唯一的选择。
首先简单介绍一下人工智能的实现方法。目前，主要有两所学校。
一个是基于神经网络的机器学习，也就是说，近年来，随着谷歌的阿尔法狗获得世界围棋冠军，它又流行起来了（之所以再次被使用，是因为它流行了一段时间，后来遇到技术瓶颈时就沉寂了）。为了促进人工智能的发展，google开源的tensorflow库受到了广大研究人员的青睐，它可以极大地促进人工神经网络的开发和实验。python作为tensorflow的编程语言，自然成为研究人员必不可少的工具。此外，facebook的开源项目pytorch也是一个优秀的机器学习库。它还使用python作为开发语言，为python添加了许多用户。实际上，也有很多语言可以用于人工智能开发，比如matlab和c/c，它们也被广泛使用，但是编程过程会稍微复杂一些。
另一种实现人工智能的方法是基于演绎逻辑的推理方法。曾经流行的专家系统正是基于这一技术，正是因为近年来，深度学习蓬勃发展，其辉煌被掩盖。在这种人工智能实现模式中使用的编程语言是lisp和prolog。
另外，我想提醒你，如果你想学习人工智能，仅仅能够编程是不够的。它需要一个坚实的数学基础，从线性代数，概率过程，到微积分，甚至张量分析。有了这些基础知识，就可以理解和改进各种学习算法。至于你的算法是用什么语言实现的，就简单多了。当然，python是一个不错的选择。它比其他语言更简单、更容易学。关键是要有强大的图书馆支持。
