我建议你学习python，但说实话，大数据真的很难学。我现在也在学习。我想起来有点胡扯。公司里没人明白这一点，也没人教我。我也被要求这样做。为了公司未来的发展，我被要求制定一套流程。我所做的是在卡格尔的表面上进行一场比赛，有10万套训练和20万次测试。如果你做大数据的话，了解卡格尔的竞争平台是非常重要的。如果你在竞争中取得好成绩，肯定会给你找工作带来很多好处。毕竟，这里充满了牛市。取得好成绩并不容易。大数据实际上是数据分析和数据挖掘，所以对统计学和概率论的要求很高。我向您推荐几本书，python数据分析和挖掘，python数据分析，以及机器学习实践。加油。
事实上，在未来，随着机器人的普及，女孩将在各个领域发挥更大的作用。
python的第一个用途是处理各种数据。
这是一项耐心、细致、枯燥的工作。
这主要取决于你是否真的感兴趣，以及你是否决心坚持下去。
是否愿意付出时间和精力去学习。
python入门相对容易，有很多参考代码可以学习，也有很多经典的入门教学视频。
但困难不在于语言本身。
它存在于各种算法中。
但是不要惊慌，已经有各种算法框架可以直接使用。
这五个女孩在数据挖掘领域做得很好。
这张纸也比我们两个孩子的好得多。
他们非常擅长编程和python。
女性工程师，尤其是那些努力工作的工程师，是科技公司的最爱。
如果遇到困难，一群人会帮助分析，进展会很快。
