逻辑回归：y=sigmoid（w”x）线性回归：y=w”x，也就是说，逻辑回归比线性回归多了一个sigmoid函数，sigmoid（x）=1/（1）exp（-x）），实际上是对x进行归一化，使sigmoid（x）介于0和1之间。二元分类模型通常采用logistic回归。目标函数为第二类交叉熵，y值代表属于第一类的概率，用户可自行设置分类阈值。线性回归是用来拟合数据的，目标函数是误差之和
lstm中使用的所有s型门都是门，其输出必须在0.1之间，所以relu做不到
sigmoid激活函数sigmoid函数详解cnn卷积神经网络
微信 分享
