作为一名it从业者和教育家，让我来回答这个问题。
首先，大数据是一个庞大的技术体系，涉及的内容很多，而网络前端也与大数据息息相关。因此，如果你想在未来进入大数据领域，从web前端开始是一个不错的选择。
初学者更容易从web前端学习。web前端的内容相对简单，初始实验相对容易完成。对于基础薄弱的初学者来说，更容易在学习中树立成就感和自信心。虽然web前端的引入相对简单，但是web前端的内容仍然很多，前端迭代速度也比较快，这就要求从业者具有较强的学习能力。
从大发展趋势来看，大数据的发展前景还是很好的。不仅就业机会多，而且相关岗位的附加值也比较高。因此，进入大数据领域，顺应时代发展，是一个很好的选择。目前，与大数据相关的工作主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维等方面，其中大数据分析需要利用部分web前端知识来呈现结果。因此，对于初学者来说，在具备一定的web前端开发知识后，也可以进入大数据分析领域。
虽然大数据领域有很多岗位和切入点，但要想在大数据领域走得更远，我们需要逐步完善自己的知识结构，包括数学和统计的学习。毕竟，大数据分析归根到底是一个算法问题。除了大数据分析岗位，目前大数据开发岗位对人才的需求也比较大。在云计算平台的支持下，全栈前端开发也是一个明显的发展趋势，前端程序员的开发边界将不断扩大。
更简单。但在深度上，java应该专注于大项目，而python应该专注于小团队。
但是科学计算，数据分析，python很擅长
java是做基础设施的
女生真的很难学，很抽象，逻辑性也很强。最初学习大数据的女生大多去了其他工作。而即使是要学会进入工作岗位，也常常加班加点。女孩子结婚前加班是可以的。他们结婚后，尤其是有孩子的时候，孩子需要陪伴，做很多家务。这个家庭离不开他们的母亲和妻子。大数据呢？他们经常把自己弄得一团糟，过着非常不快乐的生活。
当然，如果你有很强的家庭和工作能力，你应该学习大数据。但是，在我们教育工作者看来，女孩子最好不要学，因为每个母亲都有不可推卸的责任和义务，将来教育孩子，这是任何人都不能替代的。尤其是当孩子还小的时候，他们不能一直离开母亲。这也是教育孩子的最关键时刻，他们需要母亲的不断陪伴、照顾和教育。
孩子小的时候，是母亲最精力充沛的时候，也是她能在工作中取得最大成就、创造辉煌的时候。因此，家庭和工作之间经常发生冲突。如何选择放弃家庭工作还是为家庭换工作？我觉得对于女性来说，为了下一代，为了全家的幸福，为了我们国家更强大的一代，为了未来更幸福的生活，最好不要学大数据。
必须是后端
就纯技术而言，前端技术含量不高。
后端技术要求比较高，工资水平比较高。
