目前来说是ai在互联网中应用比较好的方向了，所以需求量比较大，关于推荐算法的职位，还是很不错的，推荐算法有很多方向，比如信息流推荐(今日头条)，电商推荐(淘宝)，视频推(爱奇艺、抖音、快手等)、广告推荐(凤巢)等等，这些业务几乎是每个公司营收最好的部分，所以备受重视，因此，推荐算法工程师前景还是不错的。
一入抖音深似海，可以说，一出爆款就能带火整个品牌，也就成了商家品牌营销的香饽饽，从15s短视频的下半场里胜出，可见其系统持续输出爆款的强大能力。
那么这就必须了解算法背后的逻辑：流量池，叠加推荐，热度加权及用户心理追求。看完下面图片你就可以理解抖音的大致算法。
举一个比较容易理解的例子，如果一个用户在今日头条留下记录，那么头条的推荐系统会根据你的记录去匹配相关的其他类似的新闻。
如果你点击了，那么会强化这种反馈，就会不断给你推荐此类新闻。但如果你没有点击类似主题的新闻，那么久而久之就比较少推荐类似新闻给你。
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1.用科学的话来说，就是让你看到的，就是你想看到的。生活，信息变得更简单。
2.用商业的话来说，就是让你看到你可能会消费的，让你看到会诱惑你消费的。
其实任何一个职位做专了，做精了都是有前途的。算法工程师也是如此，君不见如google，百度等世界级的大公司笔试面试时都是非常注重算法的，在这些大公司看来算法能力的高低是一个计算机从业人员能力高低的标杆，如果你能有幸从事算法相关的工作，恭喜你。当然你也要有心理准备，这个职位的劳动强度也是蛮大的，有时候搞尽脑汁也未必能设计出一个理想的算法，即使要优化已有的算法也不是一件容易的事。如果你能较快的在算法设计，算法优化的领域成长起来，那就是公司核心中的核心，前途无可限量。相比之下网络游戏开发时下就非常热，到处都是网游公司，还是那句话，如果你能成为该领域的专家，也是非常有前途的，但相比而言，网游开发要比算法设计门槛要低，竞争也更加激烈，如果让我选，我会选择算法工程师。希望我的回答能帮到你啦^-^
个性化推荐算法，嗯这个目前是比较火热的一个话题，在生活中现在推荐的方方面面太多了，什么qq等社交软件内每天都有各种产品的广告的推送，更是在朋友圈还有奔驰这样的大企品牌的广告推送呢，总的来说这个个性化推荐算法吧，可以说就是很有针对性的进行推送吧。我了解的有两种个性化推荐方法吧：
1、基于关联规则的推荐。这种推荐的话是根据用户的已经选择的项目及没有选择的之间的关联性来作的推荐，比如比较常见的就是购物篮分析了，主要就是通过大数据来分析顾客平时的购买习惯对于商品之间选择的联系来看的，最著名的就是啤酒和尿不湿的例子了。
2、基于知识推理的推荐。这种方法算是数据挖掘技术在个性化推荐系统领域最经典的应用了。它主要就是根据的某些知识的推理分析以此来作的分析而不是参照用户的喜好了，可以说和前面说的“基于关联规则的推荐”还是有较大区别的吧。这可以说算是比较高质量的个性化推荐算法了吧。
没有最吃香的行业，别说it行业，每个行业里最吃香的应该是各行业的精英人群。你说的技术指的是技术职位对吧，这样给你说，同样是程序员，工资能差个十倍，你说程序开发不吃香吗？看谁吃，有技术到哪里都吃香，有能力，到哪个行业都吃香。
说个真实的例子，我有两个同学，对程序开发这块都比较热衷，两人的性格迥异，大学都是在自学编辑。其中一个人不爱交流，整日的看一些书籍，另外一个人非常健谈，也时常看到他向老师请教问题。毕业后前者去了网吧当网管，后者去了帝京做手机游戏编辑，当时比较热的jave，正是这个人大学时的强项。
期间见过他们一次，当网管的那个陆续换过很多个工作，但始终和编辑不搭边，感觉生活非常落魄，但他仍然在不断自学，后者一直在做手机游戏开发，当时工资已经在同学中比较高的了。
所以说it行业，但凡是技术类，没有哪个吃香不吃香，而是看你精与不精。别人散，你专，别人专，你精，这样你在任何行业都吃香。
