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数据分析表格教程Excel数据透视表中如何算占比?

数据分析表格教程 Excel数据透视表中如何算占比?

网友解答:

本人七年左右编程经验,了解更多互联网和编程相关知识,欢迎关注本人酷米号。

熟悉linux、数据库,同时准备python和shell,这种知识结构做运维当然可以的。

但是并非是只能做运维相关的工作,主要看自己的兴趣。

1.如果对运维感兴趣可以在运维下下功夫,对于你的知识结构来说,这是最省事的路径,对于一些正规大公司,需要专人运维部署和优化服务器的,待遇也相当不错。不过长期来看,后面的发展也有相当的限制。

学会python和shell后,就业方向是什么?

2.如果对后台开发、大数据、数据分析、数据挖掘相关领域感兴趣,学会了python和数据库也很容易转的。做后台开发了解下相关的框架比如django,做数据分析或者大数据则要在python相关第三方库和框架技术的应用上下些功夫。

3.由于在互联网职业生涯走的还不远,可以直接转而学习前端、java、android、ios任何自己感兴趣的编程领域。相比零基础小白多了很大的优势,不必太过怀疑自己能否学得会。

总之,对于这样的知识结构来说,择业方向主要考虑自己的兴趣和后期的发展。上面的三个方向都可以,2、3学习的难度相当。小编个人建议第2条,路子比较宽广,不管是数据分析、后台开发、数据挖掘、人工智能方向都可以拥有相当的基础灵活调度。

希望以上回答对你有用,上面三种方式你更倾向于哪种?

网友解答:

全栈开发,算法分析,网络运维,是现在python比较流行的方向。

涉及的领域

python涉及的领域几乎很全,别的语言擅长的,他也能做,别的语言不擅长的,他还是能做。

比如web开发中:python,ruby,php,java,node.js

比如数据处理中:python,r

网络爬虫:python,php

近几年人工智能让python火了一把,我们看一下他去年的排名

可惜曾经红极一时,我最喜欢的ruby排到12名了。

其实没必要纠结于学了python和shell,就要找这两种语言的工作,工作中很多时候会涉及到换语言,而且也不是个个例。

大部分工作的人都会两门以上的语言,以一个为主,另外一门语言至少是熟悉。

职位招聘

研发工程师岗位居多,但并不代表只有研发这一条路。不管你现在实习期学的是用来运维还是别的,学会一门语言去用来做开发应该是个必备的技能。it行业大部分职位都是以开发做基础的。

薪资

一般情况下,一线城市15000左右,最主要还是看你的技术水平以及工作经验。

招聘要求

其实大部分都是套话,第三个最重要。在一个有实际项目经验的话会给你个人加分很多。

至于linux多学学吧,不管学什么语言,这个系统都需要或多或少的了解一些,你不说运维能用到,即便你自己做开发,自己部署的时候也需要用到linux。

以上,希望能帮到你,祝好!


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