python有一个库，叫做turtle库，它可以绘制各种几何图形。另一个库是pygame库，它专注于绘制游戏图形。另一个库是matplotlib库，用于绘制统计图形。
对于大量数据，建议使用python。vba通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多卡。vba一般启动两个cpu核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止更新vba了，更建议大家学习python。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是python的开发空间会更好
另一种更方便的方法是使用powerbi的三个组件进行数据处理，powerquery进行数据处理，powerpivot进行分析，powerbi进行数据处理查看数据可视化的优点是学习周期短，数据可以自动刷新，启动速度相对较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了能够长久的持续，还是比较推荐学习python的，但是起步周期会比较长
谢谢邀请：作为现在非常流行的语言，python有很多优势，应用场景非常广泛。事实上，许多开发语言可以用于不同的领域。python不是为特定目的而产生的。但是，它是一种通用的脚本语言，也称为glue语言。glue意味着python可以在c语言接口的帮助下驱动几乎所有已知的软件和模块。只要我们使用它，你通常可以找到一个开源库。安装后，您可以驱动它。无论是数据库、网络、互联网、图形、游戏、科学计算、gui、oa、自动控制，甚至宇航员都在使用它。
现在我们来谈谈python，它可以用来做：
1。系统编程2。图形处理3。数学处理4。文本处理5。数据库编程6。网络编程7。网络编程8。多媒体应用9。pymo发动机10。黑客编程11。用python12编写的简单爬虫：人工智能
看到这么多应用场景非常强大，但python通常不会作为工程语言出现。也就是说，常规软件生产不使用它。主要使用java，c#，xml，c。至于为什么，这是软件工程的需要。python没有完整的语法检查。
但它现在不影响python的状态。很多人加入了python的大军，因为它快速、简单，而且学习成本相对较低。它有一个丰富的支持库，可以直接调用，高效地完成不同需求的工作
你知道，谷歌最早的搜索引擎是python写的
希望我的答案能对你有所帮助。我是邦邦，擅长软件开发
