现在已经有了一种使用摄像机校准的缝合方法，这是可行的。本文给出了另一种基于图像处理的拼接方法。首先，利用特征点匹配的方法提取两幅图像的特征点。sift用于良好的鲁棒性，surf和orb用于快速。然后使用ransac来消除不匹配。然后，根据匹配点计算单应矩阵，即映射矩阵，并对两幅图像进行插值拼接。所有这些步骤都可以在opencv函数中找到，可以看到本文的“基于特征点的自动无缝图像拼接方法”，下面是效果示例，拼接结果
1。在photoshop中，同时打开两张图片。
2.单击第一个图像（左）以解锁背景层。在执行“图像”-“画布大小”。
3.在弹出的“画布大小”设置中，可以看到当前大小和新大小。如果两张图片是左右对接的，则改为两张图片宽度之和，高度为最高图片的高度。本教程中两张图片的高度相等。单击“定位”中的左箭头。（如果两张图片上下对接，则高度将更改为两张图片的高度之和，宽度将为最宽图片的宽度。）
4。所以在图片的右边有一个空白。
5.将图片右半部分拖入左边的空白区域。
6.将两张图片对齐。把一幅完整的图画拼凑起来。就这样。省省吧。最终效果如图所示。
1.打开美图秀秀，点击“拼图”。
2.然后单击中间的“添加图片”。
3.弹出窗口，选择需要依赖的图片，按住ctrl键，单击鼠标可同时选择多张图片，选择完毕后单击“打开”。
4.然后单击右上角的“图像马赛克”。
5.这样，两张图片被缝合在一起，如图所示是垂直版。
6.如果需要水平板拼接，请点击上面的“切换水平板”。
7.这就完成了水平板的拼接。
8.最后，单击右下角的“保存并共享”保存您的缝合图片。
