算法时间复杂度的计算方法如下：
1。将运行时间中的所有加法常数替换为常数1；
2。在修改后的运行时函数中保留高位项；
3。如果最高阶项存在且不是1，则删除常数乘以该项；
4。当n增加到一定值时，n的最大幂次项对时间复杂度的影响最大，其它常数n的最大幂次项和低幂次项可以忽略不计。
结论：算法消耗的时间等于算法中每条语句的执行时间之和。算法转换成程序后，每条语句执行一次所需的时间取决于指令性能、机器速度和编译生成的代码质量等不确定因素。初始状态为正序，顺序可以通过一次扫描进行排序。将所需的关键字数和记录数移动到最小：气泡排序是将小元素向前移动或将大元素向后移动，比较两个相邻元素之间的比较，并在两个元素之间发生交换。因此，如果两个元素相等，就不会进行交换；如果两个相等的元素不相邻，即使通过之前的成对交换相邻，此时也不会进行交换，因此相同元素的顺序不会发生变化，因此气泡排序是一种稳定的排序算法。
让图中有n个顶点和e个弧，则邻接表上拓扑排序的时间复杂度为o（n）e）
快速排序的时间复杂度是nlogn（n×log基于2的对数）的扩展：快速排序是冒泡排序的改进。各种排序方法的时间复杂度如下：
快速排序方法的时间复杂度为nlogn（n×log的对数，以2为基）
扩展：
快速排序是对冒泡排序的改进。
快速分拣是由c.a.r.hoare在1962年提出的。它的基本思想是用一步排序法将要排序的数据分成两个独立的部分，其中一部分的数据比另一部分的数据小。然后根据该方法对两部分数据进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，从而使整个数据成为一个有序的序列。
各种排序方法的时间复杂度如下：
