prime是一个大于1的正整数，它只能被自身和1除。我们应该特别注意大于1的数字，因为1不是素数。这是程序代码。
代码如下：#coding=utf8printu”请输入一个数字：“n=input（）isprime=trueforiinrange（2，n）：ifn%i==0:isprime=falsebreakifisprime:printstr（n）u”是一个素数。“else:printstr（n）u”不是质数。"
1.打开pychar，单击file，单击new，然后创建一个空白的python文件：2。开始编写判断素数的代码。判断素数上限最准确的方法是用平方根进行四舍五入加一。这里使用两个循环。第一个循环遍历0到100之间的数，第二个循环判断满足条件的素数。这里有一个else，应该与for而不是if对齐。如果它与if对齐，只要它不能被2除，它就会被添加到列表中，并且它会被添加很多次：3。鼠标右键点击“运行”，在下面的控制台中可以看到输出结果：
解决方案如下；
#coding=utf-8
#函数用于确定某个数字是否是素数
deftest（num）：
list=[]。#定义列表用于存储计算
i=num-1#removeits
而i>1:#remove1
如果num%i==0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:0:00:0:0:0:0:0:0:0:0:0#判断是否有余数列表.append（i）此函数用于判断和计算所有要判断的数字[100~200
deftest2（star）]unum和unum）：
j=starunum
而j<和unum:
test（j）
j=1
test2（100200）
code示例：
从数学导入sqrt
defisprime（n）：
如果n==1:
returnfalse
对于范围（2，int（sqrt（n））1中的i）：
如果n%i==0:
returnfalse
returntrue
count=0
对于范围（1，1000）中的i:
如果isprime（i）：
count=count1
作为一名研究生，当你用python编写算法时，我认为你想在大数据和人工智能领域进行开发。
近年来，随着大数据和人工智能的爆炸式发展，python变得越来越流行。如果你想提高你的python水平，我想你可以从以下几点开始
！apachespark是一个大数据处理框架，计算速度快，使用方便，支持复杂分析，有可能取代mapreduce。
尽管python在机器学习和人工智能方面有很好的应用，但python有一个很大的缺陷。它不支持分布式计算，但这并不重要。spark提供了一个优秀的python接口pyspark。有了它，python在分布式计算和流计算方面有了很大的改进。
另外，spark的核心rdd弹性分布式数据集与python中panda的数据帧非常相似，可以很容易地相互转换。因此spark赋予python以分布式方式处理大型数据集的能力。
python有许多强大的web后端框架，如django、flash等。学习这一点可以巩固python的基础，并使用python的高级用法，如装饰器、类、魔术方法、数据库等。
您不能总是在一台机器上使用该型号。您可以在大数据框架和网站中部署模型。这要求您了解后端和分布式计算。学习这两个方面，不仅可以提高python的水平，也可以让你在未来的大数据和人工智能领域发力。
#包括和限制。h>//加载库
#包含数学（&l）。h>//加载库
main（）
{
intm，k，i，n=0//定义变量mkin为整数，n的初始值为0
for（m=101m<200m=2）//对于从101到200的循环，步长为2，因为偶数是非素数，所以使用步长为2，判断奇数素数
{
k=sqrt（（double）m）//判断素数方法：m不能将2到m的所有数除，k是m的根
for（i=2i<=ki）//如果（m%i==0）//m计算i的余数，如果余数为0，则m可以被其他数整除
break//如果m可以整除按其他数，则m为非素数，退出素数判断循环
如果（i>k）//判断i是否大于k，即当m为素数时，m不能被2到k个数整除，则判断素数循环不会中途退出，则循环执行后i=k1]]{
printf（“m”，m）//输出素数
n//素数1
}
if（n==0）//输出10个要换行的素数
printf（“n”）//输出换行
}
printf（“n”）//输出换行
}
