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前世今生，带你了解AlphaGo的发展历程优质

实习编辑 • 2023-11-24 11:49:39 • 用户投稿 • 阅读 3

阿尔法围棋（alphago）是一款围棋人工智能程序，由位于英国伦敦的谷歌（google）旗下deepmind公司的戴维价值网络去计算局面，用策略网络去选择下子。

alphago的主要设计者：

大卫大脑合作来改进下棋。这些大脑是多层神经网络跟那些google图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。它们从多层启发式二维过滤器开始，去处理围棋棋盘的定位，就像图片分类器网络处理图片一样。经过过滤，13个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和逻辑推理。

这些网络通过反复训练来检查结果，再去校对调整参数，去让下次执行更好。这个处理器有大量的随机性元素，所以人们是不可能精确知道网络是如何思考的，但更多的训练后能让它进化到更好。

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第一大脑：落子选择器（movepicker）

阿尔法围棋（alphago）的第一个神经网络大脑是监督学习的策略网络（policynetwork），观察棋盘布局企图找到最佳的下一步。事实上，它预测每一个合法下一步的最佳概率，那么最前面猜测的就是那个概率最高的。这可以理解成落子选择器。

第二大脑：棋局评估器（positionevaluator）

阿尔法围棋（alphago）的第二个大脑相对于落子选择器是回答另一个问题。不是去猜测具体下一步，它预测每一个棋手赢棋的可能，在给定棋子位置情况下。这局面评估器就是价值网络（valuenetwork），通过整体局面判断来辅助落子选择器。这个判断仅仅是大概的，但对于阅读速度提高很有帮助。通过分类潜在的未来局面的好与坏，alphago能够决定是否通过特殊变种去深入阅读。如果局面评估器说这个特殊变种不行，那么ai就跳过阅读在这一条线上的任何更多落子。

2015年10月阿尔法围棋以5：0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。2016年3月挑战世界围棋冠军、职业九段选手李世石。根据日程安排，5盘棋将分别于3月9日、10日、12日、13日和15日举行，即使一方率先取得3胜，也会下满5盘。最后以4:1结束了这场战争。

2016年3月27日，alphago确认挑战《星际争霸2》。2016年12月29日晚起，一个注册为master、标注为韩国九段的网络棋手接连踢馆弈城网和野狐网。2016年12月29日晚起到2017年1月4日晚，master对战人类顶尖高手的战绩是60胜0负。最后一盘前，大师透露，他就是阿尔法围棋（alphago）。

2017年5月23日-27日柯洁与围棋人工智能alphago在中国乌镇展开对弈。三局比赛，分别于5月23、25、27日进行。

在未来，alphago将和医疗、机器人等进行结合，更好的服务人类。

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