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pandas groupby用法 python使用groupby之后怎么给分组之后的列名？

实习编辑 • 2023-11-28 03:40:16 • 用户投稿 • 阅读 3

python使用groupby之后怎么给分组之后的列名？

pandas提供灵活高效的分组功能，使您能够以自然的方式对数据集进行切片、切片和汇总。基于一个或多个键（可以是函数、数组或数据帧列名）拆分panda对象。计算组摘要统计信息，例如计数、平均值、标准差或用户定义的函数。对数据帧的列应用各种函数。应用组内变换或其他操作，例如归一化、线性回归、排序或子集选择。计算数据透视表或交叉表。分位数分析和其他分组分析。r1。首先，让我们看一下以下非常简单的表格数据集（以数据帧的形式）：
123456789101112
importpandaaspd>>>；df=pd.数据帧（{“key1”：[“a”，“a”，“b”，“b”，“a”]。。。“键2”：[“1”，“2”，“1”，“2”，“1”]。。。“数据1”：np.random.随机(5)，...“数据2”：np.random.随机（5）}）>>dfdata1data2key1key20-0.4106730.519378aone1-2.1207930.199074atwo20.642216-0.143671bone30.975133-0.592994btwo4-1.017495-0.530459aonegrouped=df[“data1”]。groupby（df[“key1”]>>>分组

选择列表项中不存在的列可以出现在groupby的列表项中，反之亦然。选择列表项中出现的所有列必须出现在groupby（聚合函数除外）之后

groupby通常与聚合函数一起使用，以便有意义，例如countsumavg等。，使用groupby的两个元素：

（1）选择后出现的字段要么在聚合函数中，要么在groupby中。

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（2）要过滤结果，可以先使用where，然后使用groupby，或者先使用groupby，然后使用having

ipython和python是并行的。

也就是说：您当前在pythonshell中，退出。返回到cmd或terminal，然后是ipython--pylab

pandasgroupby用法groupby用法示例pandas聚合函数

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