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mysql分区和分表优缺点 mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

实习编辑 • 2023-11-28 03:43:25 • 用户投稿 • 阅读 3

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

在正常配置下，mysql只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用nosql数据库

4优化体系结构，或者优化sql查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

mysql分区和分表优缺点 mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果总体数据量特别大，我们不关心投资成本，可以使用cluster，也可以使用tidb

当数据库表中的数据量可以预测到非常大，或者已经有大量的数据时，我们应该选择子表或分区（即使用多个数据库）解决数据访问的性能问题。如果单机的cpu能承受并发的站点数，就应该选择分表的方式，因为分表比较简单，容易实现规模化，当涉及多表连接时，分区不能直接使用join。但是如果并发站点的数量太大，那么访问多个数据库无疑需要多个cpu。此时，我们需要选择分区方法。

mysql分区的缺点是哪些？

通过mysql的表分区功能（逻辑上是表，对程序是透明的），可以通过分区功能实现自动的表分区。如果要实现每月或每周按数据动态重分区，可以编写存储过程实现分区调整逻辑，最后编写mysql事件定期调用存储过程。

mysql怎么按照时间做表分区？

我将从存在的问题和如何做中回答这个问题。。

没有办法避免这个问题，通常拆分sql，使用多个查询，然后使用结果分别检查结果

！我们可以使用tcc编程模型来确保两个事务可以正确提交，但这种代码入侵方式相对较重！您还可以使用基于消息的数据一致性保证

！1.使用多线程分别查询多个节点，然后汇总！

mysql分区和分表优缺点mysql如何创建分区mysql分区的好处

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