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最小二乘法matlab自编函数 matlab三维曲面进行平面拟合，利用最小二乘法？

实习编辑 • 2023-11-28 19:30:53 • 用户投稿 • 阅读 3

matlab三维曲面进行平面拟合，利用最小二乘法？

可以直接使用matlab的曲面拟合工具箱，但平面拟合的效果一般。1在命令窗口中输入要装配的数据。2输入sftool命令，打开曲面拟合工具箱，依次选择x、y、z数据。例如，如果函数形式是y=ax^2bxc，matlab的代码形式如下：

>>y=[y1，y2，y3

>>p=polyfit（x，y，2）

运行后，我们可以得到a，b，c的大小。如果函数是一个变量的三次方程，请将polyfit括号中的数字改为3。如果它是一个变量的线性方程，只需将polyfit括号中的数字改为1。其他多项式函数等。

如何用matlab最小二乘法拟合曲线？

最小二乘法matlab自编函数 matlab三维曲面进行平面拟合，利用最小二乘法？

以polyfit函数（多项式拟合，最小二乘法）为例，x=[90919293949596]z=[70122144152174196202]a=polyfit（x，z，1）结果：a=1.0e03*0.0205-1.75511表示1次多项式（一次为直线，适用于您的情况）a为多项式的系数向量，从高阶项到低阶项排列。例如，如果您想使用结果来知道x=97时z等于多少，那么有两种方法：直接使用系数>>a（1）*97a（2）ans=233.4286或使用多元函数>>>multivariable（a，97）ans=233.4286

使用多元拟合函数，（多项式拟合，最小二乘法）例如

x=[90919293949596

]z=[70122144152174196202

]a=polyfit（x，z，1）

result:

a=

1.0e03*

0.0205-[1.7551

1表示一次多项式（一次是直线，适用于您的情况）

a是多项式的系数向量，它是从高阶项到低阶项的排列，

如果要使用结果，例如x=97时z等于多少

则有两种方法，

直接使用系数

>>a（1）*97a（2）

ans=

233.4286

或使用多元函数

>>多元函数（a，97）

ans=

233.4286

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