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异步一定是多线程 python异步协程跟多进程、多线程哪个效率高？

实习编辑 • 2023-12-01 03:40:41 • 用户投稿 • 阅读 3

python异步协程跟多进程、多线程哪个效率高？

python多线程不能有效，因为它有一个gil锁，所以不能并发执行。

排除一个，留下异步进程。效率的高低取决于计算密集型任务和进程间通信的频率。

还要记住，单个进程是异步的，只有一个核心在满负荷工作，而多进程可以利用多核功能。

最后，可以混合使用多处理和异步。这种结构与go有点类似，可能是最有效的组合。

在什么情况下单线程比多线程效率高？

异步一定是多线程 python异步协程跟多进程、多线程哪个效率高？

1.多线程有线程切换的代价。如果执行时间短，线程切换将浪费时间

2。当存在资源争用时，多线程往往会导致锁定并消耗资源

相反，多线程的执行效率必须低于单线程

准并行的意义在于它不是同时的。单核cpu一次只能执行一个机器指针。

多线程是将cpu的pc指针运行分解成非常小的时间片，并将这些时间片分配到不同的进程和线程之间运行。

这样，cpu就不会在某些事务中长时间阻塞，导致无法处理其他事务。

例如，在发送和接收或计算大数据时，软件需要刷新显示界面和人机交互。

假设发送和接收数据或计算数据需要几秒钟。如果使用单线程，在数据处理的几秒钟内无法显示人机交互，那么用户就会在界面上进行操作，程序也不会响应。

如果使用多线程，在数据处理线程处理一段时间后，cpu指针暂停数据处理线程程序的执行并转到接口处理程序的执行，则当用户操作时，程序不会无响应。

多线程的执行效率一定高于单线程吗？

谢谢。

让我们先来了解一下这两者的含义和关系

什么是多线程？

多线程是指从软件或硬件实现多线程并发执行的技术。更重要的是要解决cpu调度多个进程的问题，使这些进程看起来是同时执行的（实际上是交替运行的）。

多线程的问题是明确的和单一的。基本上，最大的问题是线程安全。在java语言中，为了编写出高质量的多线程代码，需要对jvm内存模型、指令重排等有深入的了解。

什么是算法？

简而言之，算法是指所有明确定义的计算过程，它以一个或一组值作为输入内容，产生一个或一组值作为输出结果。因此，该算法表示一系列计算步骤，用于将输入转换为输出。

该算法有几个特点：指令清晰、实用有效、有限

几种著名的算法有：

傅立叶变换和快速傅立叶变换

dijkstra算法

rsa算法

比例演算算法

随机数生成算法

太多的例子都没有一个接一个

两个中哪一个快？这实在不可比。不管是场景和实现，这实在不合适

有兴趣交流的朋友可以关注我，和我互动，谢谢

其实每个处理器的内核都是一个cpu处理设备，只对应一个英特尔的处理器支持超线程技术，也就是说，一个内核可以模拟两个线程，这意味着一个内核可以在一段时间内同时处理两个任务，从而提高了cpu的利用率。上面的解释不那么容易理解。为了举例说明，让我们看一下下面的图像说明。

正常情况下，一个窗口对应一个柜员，超线程技术相当于一个柜员管理两个窗口，用左右手同时处理两个窗口的业务，大大提高了核心的使用效率，提高了业务处理速度。虽然处理速度比单核和单线程快，但不如两核同时工作，所以只有真正的多核才是硬道理。

算法和多线程哪个快？为何？

看看现场；

效率的瓶颈不在代码上，比如io操作使用最多，

下载器，下载服务器，每个接口给你500k的速度，那多线程相当于500*n，本地网络最高每秒2m，可以自然打开3~5个线程快；

replicator，windows操作系统复制文件的速度非常慢，因为负责复制的api可以防止系统阻塞其他线程，从而提高速度。如果使用java编写多线程io流副本，速度大约快8倍；

在这种情况下，速度或效率的关键不是java的处理能力，而是接口限制成为瓶颈；

举个反例，如果遍历一个集合和打印值，多线程的效率明显低于单线程；因为实际上时间太多，单线程的效率高于单线程。但成本也相对较高。

你可以参考我以前的文章https:///i6498638821624644110/

协程和多线程都不适用于cpu密集型计算，但适用于i/o密集型计算。gil对i/o密集型程序中的多线程没有影响。

异步一定是多线程多线程是同步还是异步多线程与异步的区别

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