为什么那么多人学python?
谢谢
!因为python具有强大的数据爬网分析能力。
例如,使用c语言爬网数据和分析相关算法需要一个月的时间。奇迹来了!用python只需要半天或几个小时就可以解决。
这并不夸张,因为python有很多封装库、现成的算法包和爬虫工具。
一个成功的人必须是在巨人的肩膀上工作的人。例如,有人以前使用过算法。在水平项目中,我们不需要实现算法,只需直接调用它。python的最大优点是我们可以更好、更完美地站在巨人的肩膀上。
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近几年热火的python语言,你认为python可以干什么?
1.web应用程序开发
网站后端程序员:用一个网站很容易维护后端服务。
类似的平台,如gmail、youtube、智湖、豆瓣等
2、网络爬虫
爬虫是一个操作较多的场景,爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧,运行投资策略,爬经适房,抓取各大网站的折扣信息,获得最佳选择;收集并分类社交网络上的演讲,生成情感地图,分析语言习惯;抓取网易云音乐某类歌曲的所有评论,生成wordcloud;通过条件过滤得到豆瓣的信息,生成电影、书籍和表格。
3.艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾。python在科学计算领域享有很好的声誉。其简洁明了的语法和丰富的计算工具深受该领域开发人员的喜爱。
4.数据分析
一般来说,当我们使用爬虫来抓取大量的数据后,我们需要对数据进行分析处理。否则,爬虫将徒劳地爬行,我们的最终目标是分析数据。python在这方面有非常丰富的数据分析库,可以制作各种图形分析图。也很方便。python拥有成熟的模块来完成大数据分析所涉及的分布式计算、数据可视化和数据库操作等功能。
5.自动运维:自动处理大量运维任务
6。游戏开发者:一般嵌入游戏中作为游戏脚本
7。自动测试:作为一个简单的实现脚本编写,在selenium/lr中实现自动化。
8.网站开发:借助django和flash框架建立自己的网站。
为什么自学python看不进去?
因为你的目的不强,所以看不进去!让我谈谈我是如何学会蟒蛇的。
2018年底,为了在平台上交易比特币,我甚至想下载平台的历史数据,然后进行人工智能软件的自动交易。我开始自学蟒蛇。
我整个研究的目的是使用api下载数据并实时获取事务数据。平台提供sdk文档,包括python语音文档。有许多例子可供参考。一开始很难不懂,但通过百度查询,我逐渐了解并掌握了各种句子的用法。百度真是个好老师。你基本上可以回答所有的句子,你想达到什么样的功能。经过一年的努力,我基本上做了大数据分析,找到了盈利模式和全自动交易模块。增强了我对虚拟货币交易的信心。实际效果正在测试中,运行半年后将公布。
总之,如果你有强烈的学习目标,你会学得很好!这是我给你的建议。
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