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dataframe按条件替换列值 python pandas如何对指定的多列填充缺失值？

实习编辑 • 2023-12-01 19:29:16 • 用户投稿 • 阅读 3

pythonpandas如何对指定的多列填充缺失值？

熊猫.dataframe.fillna（）函数用于填充数组中的nan值，但此方法不会更改原始数组，而是返回一个新数组。下面是一个示例演示：

我们可以发现，在用fillna方法填充缺少的值之后，将返回一个填充的数组，但原始数组没有更改。

如果我们想改变原来的数组，我们需要重新赋值

填写指定的多列缺失值，就像填写整个数组的缺失值一样，我们需要重新赋值。

如何用python提取某一块栅格并修改数值？

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首先，您需要知道您要修改网格点的位置。您需要通过python遍历值，就像需要gdal一样。之后，需要修改并停止。事实上，我有一个愚蠢的方法。不用python，我可以把dem转换成ascii码，用文本编辑器打开，直接修改，修改后保存，然后切换回网格格式

pandas如何删除指定行？

1.前提：加载numpy、pandas和series、dataframe。生成一个序列并删除索引为“c”的项，如图所示。

2.如果要连续删除多个指定项，可以在下拉列表中添加这些项的列表。

3.接下来，让我们看看dataframe如何删除数据，并将其转换为具有四行四列的df1。

4.如果你直接使用df1。drop（[“beijing”、“shanghai”]），可以删除索引为“beijing”、“shanghai”的数据。这就完成了操作。

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