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pytorch绘制loss曲线 如果你是一个面试者，怎么判断一个面试官的机器学习水平？

实习编辑 • 2023-12-03 03:50:51 • 用户投稿 • 阅读 3

如果你是一个面试者，怎么判断一个面试官的机器学习水平？

机器学习和计算机视觉方向的cs硕士研究生，应该往python还是matlab发展？

机器学习和计算机视觉作为人工智能的重要组成部分，是近年来研究生们研究的热点。机器学习和计算机视觉需要处理各种算法，所以我们经常需要使用一些方便的工具来辅助研究，比如matlab就是一个常用的工具。

与python相比，matlab更像一个工具。虽然我经常说编程语言是一种工具，但python可以做除科学计算之外的其他事情，比如web开发。因此，python是一种编程语言，而matlab更接近于一种工具。目前，matlab还支持语言输出。

因为我是作为一个程序员出生的，所以在早期我并不费心使用matlab。直到我们的一位同事在我面前展示了matlab的强大功能，我才对matlab更感兴趣，并用了一段时间。使用matlab有很强的方便性。以前需要很多代码的地方，只需要简单的配置，这样matlab就可以节省很多时间。如果你在做研究，你不需要实现这个项目，所以使用matlab绝对是一个不错的选择，你不必在编码上投入太多精力。

后来，我开始做机器学习，因为我的很多研究内容是要实现的（基于实际应用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在实践中使用该算法，那么必须正确地使用python。matlab擅长分析和建模。

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python机器学习需要使用numpy、matplotlib和scipy，使用起来并不复杂。学习python也相对简单易用。

建议在研究生阶段学习python，但这取决于导师的具体安排和指导。虽然他们都做机器学习，但我的研究更倾向于机器学习应用，所以我推荐python。

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