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scala为什么用的很少 操控excel,选择Python还是vba？

实习编辑 • 2023-12-04 11:38:54 • 用户投稿 • 阅读 3

操控excel,选择python还是vba？

对于大量数据，建议使用python。vba通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。vba一般启动两个cpu核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了vba的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是python会有更好的发展空间

还有一种更方便的方法，那就是使用powerbi的三个组件进行数据处理，使用powerquery进行数据处理，使用powerpivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动速度较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长时间的可持续发展，建议大家学习python，但是起步周期会比较长

下面，用python把99乘法表写到excel

]然后运行它代码文件所在的文件夹会有一个额外的“99乘法表”excel。内容如下：

scala为什么用的很少 操控excel,选择Python还是vba？

打印结果如下：

运行后，文件夹将有一个额外的“99乘法表修订版”excel表格。内容如下：

使用python操作excel，哪个库比较方便易学？

学习大数据技术需要掌握scala。

但是，在学习scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函数式语言（haskell、sml等），特别是在您可以在编程范式之间自由切换之后。

scala不偏向大数据方向的科学研究。它被用于许多地方，如火花。

1，jvm基础，与java完全兼容。对于坚实的java基础的学生，学习斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和hadoop是用java编写的，scale和卡夫卡是scala编写的。

所以对于想学习大数据的学生来说，scala确实是最受推荐的。

作为一种相对较新的语言，scala有一个混乱的社区。在scala社区中有许多不同的尝试，主要是java和haskell，以及actor和reactive编程。如果你还没有掌握一个成熟的编程范例，我认为你很可能买不起scala。！当java编程基础很好的时候，学习hadoop系统，然后安排学习scala，然后学习scale，卡夫卡等等。这个顺序更科学合理，更容易让大家掌握。

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