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pytorch训练好的模型去检测 pytorch模型如何转成torch7模型?

pytorch模型如何转成torch7模型?

将torch7模型转换为torch模型和震源。github地址clarwin/converttorchto上面的代码将创建两个文件并

示例:

verify

表中的所有模型都可以转换,并且结果已经过验证。

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网络下载地址:alexnetcnnbenchmarksperception-v1cnn-benchmarksvgg-16cnn-benchmarksvgg-19cnn-benchmarksresnet-18cnn-benchmarksresnet-200cnn-benchmarksresnext-50(32x4d)resnext-101(32x4d)resnext-101(64x4d)resnextdensennet-264(k=32)densenetensenet-264(k=48)densenet

ncnn是第一个移动推理框架:腾讯/ncnn有一个第三方工具支持python的模型转换,或者说python到onnx的模型转换,ncnn也支持onnx的模型转换。

那么,阿里巴巴新的开源mnn也可以尝试:

阿里巴巴/mnn目前只支持tensorflow、cafe和onnx的转换,但是可以从python转换到onnx。mnn目前支持版本3,这有点旧。

我只使用了以上两种框架。对于其他框架,您可以在下面的链接中找到推理框架,该链接列出了许多针对移动终端的推理框架:

emdl/awesomeemdl

pytorch训练好的模型去检测pytorch训练出的模型怎么用pytorch模型部署方案

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