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python提取数据库数据 如何在Python中，使用Pandas库实现MySQL数据库地读写？

实习编辑 • 2023-12-05 19:57:05 • 用户投稿 • 阅读 3

如何在python中，使用pandas库实现mysql数据库地读写？

首先需要安装sqlalchemy模块（pythonorm框架，通过对象关系映射对数据库进行操作，支持几乎所有主流关系数据库，包括mysql和sql），这是panda连接mysql数据库的基础。如果安装了，安装后直接在cmd窗口中输入命令pipinstall，就可以直接写代码读取mysql数据库了。测试代码如下：首先创建一个mysql连接，然后输入sql查询语句，最后直接使用readsqlquery函数读取mysql数据。这里的返回结果是数据帧类型，这便于以后的程序处理数据：

3。写入mysql数据库也非常简单。测试代码如下：先创建一个mysql连接，然后构造dataframe数据类型，输入需要写入的数据，然后直接使用，只需将sql函数保存到mysql数据库中即可：至此，我们已经使用python模块完成了mysql数据库的读写。总的来说，整个过程非常简单。只要你有一个特定的python基金会，熟悉上面的代码，调试程序几次，你可以很快掌握它。当然，也可以直接使用pymysql模块来读写mysql数据库，但是没有pandas那么方便。如果您感兴趣，可以在网上搜索相关信息和教程，内容非常丰富，希望以上分享的内容能对您有所帮助，欢迎您添加评论和意见。

python在日常工作中能用到吗？

学习python应该往哪个方向发展？

python是一种古老的计算机语言，与其他高级计算机语言相比没有什么优势。它最大的特点是善于处理字符串，特别是字符数大的字符串。它的方法优于其他高级语言（不管python的计算能力如何）。

因此，python被广泛应用于网络爬虫，大数据这是一个笼统的说法。网络爬虫和大数据分析使用python对长字符串（爬虫结果，或者一堆搜索结果）进行处理，然后用python进行处理（即过滤）得到预期的结果，然后这些结果通过javascript/java/c#/c&；c等高级语言处理（统计方法，算法），准确的结果将保存到mssql/mysql等数据库中，供以后使用。

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因此，要掌握一门计算机语言，技能太单一，谈不上发展方向，很容易被淘汰。有人建议，只有通过培训一些it技能，我们才能被视为一个专业人士。只有通过思维方式的训练和实践，才能站在某一领域的高端。

在it行业，掌握一项技术并不是为了发展。这只是一个技能介绍，但不是进入it行业。

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