如何用python计算方差，平均值？
python来计算均值和方差，用python来计算均值和方差，你可以写，你也可以用numpy，但是哪个更快？我做了个实验。首先，我生成了900万个样本：nlist=range（09000000）nlist=[float（i）/1000000forinnlist]n=len（nlist）。第二行是把样本缩小，否则会从100万溢出到900万。自我实现，遍历数组以查找平均方差：sum1=0.0sum2=0.0foriiinrange（n）：sum1=nlist[i]sum2=nlist[i]**2mean=sum1/nvar=sum2/n-mean**2需要5.3s，借助numpy向量运算来查找：importnumpyarray=numpy.数组（nlist）sum1=narray.sum公司（）narray2=narray*narraysum2=narray2。sum（）mean=sum1/nvar=sum2/n-mean**2取1.0s
python如何初始化列表？
在python中，如果我们提前知道列表的长度，如果我们提前初始化列表的长度，然后给每个列表赋值，这将比每次使用它更容易列表.append（）效率更高。接下来，介绍两种初始化列表的方法：
如果要过滤掉序列中不必要的元素，可以使用列表派生，如下
defma（x，y）：
“””
自定义函数“ma（x，y）”指南
函数格式：ma（x，y）
函数：查找简单平均值序列数据x的y周期的值，并且输出值是序列平均值，即列表。
函数使用示例：
#输入：
l=[1，2，3，4，5
]ma（l，3）
ţ输出：
][2.0，3.0，4.0
]ţ输出注释：
（1，2，3）/3=2.0
]（2，3，4）/3=3.0
（3，4，5）/3=4.0
“”“
如果isinstance（x，str）：
打印（”第一个参数不能是字符串！“）
elifisinstance（y，int）和y>0andlen（x）>=y:
x=list（x）
l=
]z=[x[i:i，y]表示范围（0，len（x）-y1，1）中的i
]表示范围（0，len（x）-y1）中的i:
l.append（sum（z[i][0:y1]）/y）
returnl
else:
如果isinstance（x，list）==false:
打印（”请输入列表、数组或元组！“）
如果isinstance（y，int）==false或y<=0：
print（”错误提示：第二个参数应该是正整数！“）
如果len（x）<；y:
print（”错误提示：第二个参数的值应小于或等于第一个参数中的元素数！“）
打印（[0代表范围（0，y）中的i）]
打印（[none代表范围（0，y）中的i）]
打印（list（））
原文标题：python编程 如何用python计算方差，平均值？，如若转载，请注明出处：https://www.saibowen.com/tougao/22221.html
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