图像预处理一般有哪些方法?
图像预处理是将每个字符图像分离出来,送到识别模块进行识别。这个过程称为图像预处理。在图像分析中,首先对输入图像进行处理,然后进行特征提取、分割和匹配。
对于机器视觉系统,图像预处理方法不考虑图像退化的原因,只对图像中感兴趣的特征进行选择性的突出,对不需要的特征进行衰减。因此,预处理后的输出图像不需要近似原始图像。这种图像预处理方法统称为图像增强。图像增强主要有两种方法:空间域方法和频域方法。
图像预处理常用的图像过滤方法:1。高斯滤波
2。拉普拉斯滤波
3。均值滤波
4。中值滤波
5。形态滤波
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