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python数据分析项目实例 想学Python数据分析,各位大佬有什么建议?

想学python数据分析,各位大佬有什么建议?

要学习python数据分析,我们需要看看这个主题的目的是什么?

如果你想找工作,你可能需要提前学习一些计算机基础理论,如数据结构、操作系统、网络技术、算法等基础学科。当然,更不用说python编程了。

具体的学习步骤:

a.在网上找到一些评价很高的视频教程。刚开始的时候,你不需要走得太深,只需要对基础有一个全面的了解。

python数据分析项目实例 想学Python数据分析,各位大佬有什么建议?

b.寻找一些经典案例进行实践,泡泡相关技术论坛。

c.找一份可以给你实习机会的工作(事实上,这一步非常困难),剩下的就是管理好你的数据分析技术。

d.实战结束后,高级需要学习线性代数、大数据等

2。如果你想在工作中使用python数据分析(非软件开发):

简单

a.观看一些python编程的视频教程。

b.在internet上下载一些数据分析示例。首先使用联机示例中的数据修改分析参数,然后用自己的数据替换它们,因此来回折腾几次。

c.完成了。

希望对您有所帮助【露齿

大数据结构中的很多组件都是用java语言编写的,还有一小部分是用scala编写的,比如hadoop中的hdfs、mapreduce、yarn、zk、hbase、hive、spark等。这些东西更倾向于数据工程、数据处理和计算。python语言,包括pandas、numpy、scipy等数据分析扩展包,通过学习使用这些包,可以充分掌握数据分析的能力。因此,要学习数据分析,建议学习python而不是大数据。

想做数据分析是学python还是学大数据?

学习python与年龄无关。去年,我33岁的时候在openstack上学习python。在我的职业生涯中,我学过几种语言,包括c、c、php和python。

就学习内容而言,我认为学习一门语言主要包括两个方面:

1)语言本身的语法,其实内容很少

2)与语言相关的系统库和第三方库,内容多,难度大

另外,我的经验是如何学好一门语言的实践,实践包括两个方面:

1)阅读更多的代码,你可以看到更好的开源项目,如openstack或django等。

2)编写更多的代码。如果你的工作中有项目,如果没有,你可以写一些小项目。例如,开发一个python版本的redis。

29岁想学python,有哪些建议?

我建议你学python,但说实话,大数据真的很难学。我现在正在学习。我想起来有点胡扯。公司里没人明白这一点,也没人教我。我也被要求这样做。为了公司未来的发展,我被要求制定一套流程。我所做的是在卡格尔的表面上进行一场比赛,有10万套训练和20万次测试。如果你做大数据,有必要了解卡格的竞争平台。如果你在竞争中取得好成绩,肯定会给你找工作带来很多好处。毕竟,这里充满了牛市。取得好成绩并不容易。大数据实际上是数据分析和数据挖掘,所以对统计学和概率论的要求很高。我向您推荐几本书,python数据分析和挖掘,python数据分析,以及机器学习实践。加油。

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