如何获得dataframe.pct?
pypark读/写数据帧[r
1。连接火花塞2。创建dataframe2.1。从变量2.2创建。从变量2.3创建。阅读json2.4。阅读csv2.5。阅读mysql2.61.数据帧创建2.7。从柱存储2.8的拼花地板读取。阅读蜂巢2.9。从hdfs读取以直接使用读取.csv也可以用同样的方法。r3。保存数据3.1。写入csv3.2。保存到拼花3.3。写入配置单元3.4。写入hdfs3.5。写mysql
步骤如下:1。环境准备:a.右击桌面,选择“在终端中打开”,打开终端。b、在弹出终端的python解释器中输入[ipython],如图1所示。
2.导入所需包:导入实验中常用的python包。如图2所示。
3.熊猫数据写入csv文件:将创建的数据写入/opt/births1880.csv文件。4panda读取csv中的数据。panda是python的下一个开源数据分析库。它的数据结构大大简化了数据分析过程中的一些繁琐操作。dataframe是一个多维表,您可以把它想象成一个excel表或sql表。上一篇文章介绍了如何从各种数据源将原始数据加载到dataframe中。此文件描述如何将dataframe中处理的数据写入文件和数据库。标准物质
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