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c语言和python先学哪个 c语言和python语言哪个更值得学？

实习编辑 • 2023-12-08 11:51:13 • 用户投稿 • 阅读 3

作为初学者，选择什么语言取决于自己的基础和行业的需要。不同的语言有不同的难度和不同的行业应用场景，所以选择要有针对性。！如果你是理工科背景，有扎实的数学基础和物理基础，那么选择c语言一定是正确的选择。虽然c语言的学习不是很难，但是与python相比，它是很难的。

作为计算机专业的学生，他们应该听过谭浩强先生的名字，而且大多数人都读过谭浩强先生的杰作：c语言编程。据说这本书是计算机图书的销售记录保持者。

无论如何，这样一本经典的书是值得一读的。学习c语言的难点在于许多概念需要建立图感，如内存空间的应用、指针操作等。

因此，如果您想从事web开发、大数据、机器学习等领域，学习python是一个不错的选择。目前，我一直在用python实现机器学习算法，这比java方便得多。

c语言和python先学哪个 c语言和python语言哪个更值得学？

python的特点是简单、清晰和优雅。使用过python的朋友也应该有同样的感受：python非常简单，python非常慢。

如果你是非理工科专业，如果你想从事web开发（非大数据和人工智能），如果你想快速掌握一门语言，那么python一定是个不错的选择。使用python来开发大数据和机器学习需要一定的数学基础，其中必须理解线性代数和概率论。

如果您对python感兴趣，请看一下我在头版上写的系列文章。如果你有什么问题，可以和我联系。

c语言和python语言哪个更值得学？

c已经成为选修课，说明你不是计算机专业，所以选择python。python简单易用，所以你可以专注于你的专业。使用python作为工具非常方便，因此您不必到处考虑制作轮子。

大一选计算机语言是选python还是c语言？

以下是我的一些个人观点。如果我错了，请纠正我：

首先，从语言本身的角度来看：

c#可以看作是一种编译语言（严格地说，是一种混合语言），python是一种解释性语言。

c的优势？速度越来越快。由于编译只进行一次，运行时不需要编译，因此编译语言的程序执行效率很高。

同时，编译是一把双刃剑。如果修改了代码，则需要重新编译整个模块，并根据操作系统环境编译不同的可执行文件。

鱼和熊掌不能兼得。python的优点是它具有很强的跨平台能力。代码修改不需要停止。缺点是每次运行时都要解释。

然而，随着软硬件的快速发展，解释运行时间与编译后运行时间的时差将越来越小，python语言“优雅”、“清晰”、“简单”的优势也越来越明显。

其次，从类库生态的角度来看：

python有大量的第三方类库。在其他一些语言中，实现一个函数可能需要几十到几百行代码，而python可能会调用其他语言的下一个轮子，只需要几行代码甚至一行代码。然而，c#一开始是基于windows平台的，后来可以是跨平台的、开源的。第三方类库的数量没有python那么多。

最后，从发展前景来看：

人工智能，大数据时代已经到来，数据清洗和分析是python的强项，人工智能中有很多基于python的优秀框架。如果有人说python效率低下，如果我的硬件不符合标准，我需要效率，那么人们更愿意使用c/c而不是c#。

总之，c和python之间的排名差距越来越大。

为什么c#排名和python相差越来越大？

作为一名it从业者，让我来回答这个问题。

首先，学习编程语言必须与应用场景相结合。如果应用场景不变，通常不需要学习新的编程语言。python语言本身就是一种流行的全场景编程语言，目前python语言的兴起趋势也非常明显。未来，随着大数据和人工智能技术的实施，python语言的应用场景将逐步扩展。

学习完python编程语言后，应选择一个主要方向继续深入学习，如大数据和人工智能。目前，虽然python语言在it行业得到了广泛的应用，但pythonpost对从业人员的要求还是比较高的。初学者必须有自己的主攻方向和实践能力。

对于许多初学者来说，选择大数据作为主要方向是一个不错的选择。一方面，目前大数据的开发工作很多，另一方面，未来也可以朝着人工智能的方向发展，也就是所谓“进能攻，退能守”。掌握python语言后，可以进一步学习大数据平台的知识，开发基于大数据平台的工业软件，这将是工业互联网时代一种常见的开发方法。

从技术系统的角度来看，编程语言只是一种工具。并不是说你掌握的编程语言越多越好。具有编程语言的实际开发能力是非常重要的。如果将大数据开发分为三个学习阶段，学习编程语言只完成第一阶段的学习任务，这也是一个学习难度较低的学习阶段。

最后，如果我们打算在掌握python语言后进入嵌入式领域，就必须进一步学习c语言。

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