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python递归算法 如何在Python中实现尾递归优化?

如何在python中实现尾递归优化?

python不会优化尾部递归。默认情况下,递归的最大深度约为1000。当然,可以修改底层的默认最大深度。但是我们可以使用python内置的yield将尾部递归函数转换为生成器。我只需要连续执行它的下一个方法。递归的主要思想是能够重复一些动作,如简单阶乘、幂、回溯八皇后、数独、河内塔和分形。

由于堆栈机制,一般递归可以保持一些变量处于历史状态,例如返回x*power。。。您提到过,但是有些问题可能很大或太深,需要尽可能避免递归,因为堆栈可能会溢出。另一个

问题是python不支持尾部递归优化

所以尽量避免递归。

python递归算法 如何在Python中实现尾递归优化?

defpower(x,n)

如果n<0:

return1

returnx*power(x,n-1)

power(3,3)

3*power(3,2)

3*(3*power(3,1))

3*(3*power(3,0))

3*(3*1)),其中n=0,return1

3*(3*3)

3*9

当函数参数n=0时,开始撤退到第一次通电结束。

关于python递归函数怎样理解?

#函数返回两个值:递归次数,所需值

如果m==1:返回1,m

返回1,sum(m-1)[0],msum(m-1)[1

]cishu=sum(10)[0

]printcishu

>>>defsum(m,n=1):]。。。[tifm==1:返回n,m。。。[树转角n,msum(m-1,n1)[1

>>>打印sum(10)[0

>>>打印sum(5)[0

]5]

python递归算法python递归算法经典实例python中递归函数的基例

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