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稀疏算法 用来求解加权有向图的最短路径的算法是什么算法?

用来求解加权有向图的最短路径的算法是什么算法?

如果没有带负权环的稀疏图,可以使用spfa。时间复杂度o(km)

m是边数,k是平均排队次数

2。如果没有带负权环的稠密图,建议使用dijkstra如果有负权环,可以尝试floyd,o(n^3)

任意两点的最短路径:floyd最好实现,而且基于johnson(高效稀疏图)的重新标记也不错

稀疏算法 用来求解加权有向图的最短路径的算法是什么算法?

具体的程序可以上网查

我以前认为用数码胶片代替胶片是胡说八道。发生什么事了?后来,我认为数码照片是永恒的。因此,短视频变得流行起来

!“消费者不知道他们需要什么”是名人的一般含义。

玩单反的人都是自己一个人走到角落里,看到手机和相机的比较,不管什么原因,都会喷出来。

拜托!不同的消费群体,不同的需求

!他们不追求光圈、快门容差、清晰度、全图。这些是什么?有多少人不玩相机就能真正理解?

有人说你一个一个比较?

把它放在电脑上?

印刷方面有很大差距吗?

颜色不是真的吗?

拜托!谁在用手机拍照?谁在电脑上看?有多少人会打印?谁在追求本色?好好看看

!专业的玩相机看到这种问题翻过来就喜欢,底机有很多优点,但在记录生活中这种方便肯定是手机不方便的

!回到主要问题:为什么不使用算法来提高图像质量?

让我给你一些比喻

!手机就像wwe,主要用于娱乐!镜头就像ufc,拳击到肉

!手机就像一个综艺节目,只是快乐!相机就像课堂学习一样,注重真实

!手机就像化妆,相机就像素颜。

手机就像快餐,好吃又便宜。相机就像买菜做饭。这很麻烦,但你可以自己控制。

像武陵红光这样的手机,像宝马3系那样的摄像头,装起来可能不方便你,但是追求不同。

最后,总结一下:手机要取悦眼球,就是好看的手机就行了,晚点没希望了。摄像机需要记录更多的现场信息,留待后期处理。人工智能会删除很多目前不需要,但后期需要的东西。

简而言之:手机很有趣。相机有更大的播放空间。它不像手机那么有趣,但会更有趣。手机是青铜色的,直流相机是银色的,单反是金色的,整个画面是钻石色的,数码背是王者

!如果半夜睡不着,乱涂乱画,可以轻轻喷一下[我要安静

]02:15,睡觉前可以报告

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